《大数据营销》是市场营销专业的一门专业主干必修课，是为学生搭建起营销通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、理解基本原理、引导创新实践、掌握相关应用”为原则，理解大数据营销思维，运用大数据分析市场信息与客户信息，同时利用大数据分析结果指导企业科学进行精准营销和大数据营销决策。
    课程所在专业自设立课程之初即锐意进取、不断创新，成立了大学生创新创业中心。教学模式始终坚持应用为本、学以致用的专业办学理念。专业发展至 2009年开始向互联网营销转型，进行基于互联网的人才培养模式的更新。时至 2017年在大数据新业态的趋动下，专业人才培养模式再次进行了迭代，设立了大数据营销课程，目关已完成三轮教学任务。该课程属于新兴课程，很多学校市场营销专业尚未作出快速反应开设该课程，我校市场营销专业立足本校办学理念，顺应大数据时代下的专业人才培养前瞻方向，审时度势之下做出此创新之举。课程团队历经3年建设发展已从大数据营销教学菜鸟向大数据营销教学高手转型。同时《大数据营销》课程建设也取得一定突破，并于 2020年6月获批为校级教学改革立项；依托大数据营销课程集聚的核心能力，学生在市场调查与分析大赛的国赛中取得 1项国家级一等奖、1项国家级二等奖、2项国家级三等奖、2项省级一等奖、2项省级二等奖的佳绩；同时还获得了大学生电子商务创新、创意与创业大赛国家一等奖1项、省级特等奖2项、省级一等奖2项的成绩；除此以外连续三年获得了辽宁省互联网+大赛银奖2项、铜奖1项的成绩。基于上述实践与积累，课程所在专业于2019 年6月获批为辽宁省一流本科教育示范专业。《大数据营销》课程于2020年12月被评为辽宁省普通高校线下一流本科课程；2021年5月，课程负责人王丽娜老师以大数据营销课程参加辽宁省首届普通高校教师教学大赛，获得一等奖。
一、学情分析：
    十七年的奋斗历程，团队持续创新求变，始终紧跟行业动态进行专业定位优化与特色突显以保持专业前瞻性。因此学生在进入专业一年后已基本具备专业基础理论与基本实践能力。同时由于专业人才培养创新创业特色经过固化已形成专业整体创新创业氛围，以赛代教、以赛代学、以赛代训、以赛代练。除了团队教师全员指导学生创新创业训练项目与竞赛外，学生也积极踊跃参与到各项比赛中。每届均有半数以上学生参与过大创训练项目或大创竞赛，创新创业意识较好、凝聚力强、好学善思考，课上积极活跃，配合默契。该学期是学生的大二下学期，学生会更加关注自身职业发展，因此学生班风、学风很好。加之学校重视本科教学水平提升全面实施小班化教学，因此课上课下学生学习状态好、积极参与教师布置的各项任务，教学效果明显，学生大创竞赛成绩突出。
二、课程目标：
    作为一所培养高素质应用型人才的地方民办大学，学校坚持以质量求生存来旮实内涵建设，努力通过课程教学质量来提升专业办学质量。而市场营销专业从2017年起在锚定大数据新业态后，将专业人才培养目标定位于基于大数据与互联网，能在企事业单位从事基于大数据与互联网的营销调研分析、营销策划及现代营销运营与管理等工作，毕业五年后能胜任营销经理与销售经理的具有一定创新精神的高素质应用型人才。本课程紧密围绕专业人才培养目标，坚持以学生发展为中心理念根据学生期望与企业需求及两性一度的标准，以 OBE 理念反向设计课程的教学目标为如下三个层面： 
    1、知识层面：（案例教学授人以渔：学用结合、学以致用） 
   （1）识记大数据营销基本概念、基本原理和基本方法； 
   （2）理解大数据营销体系知识架构等基础性理论知识框架； 
    2、能力层面：（项目教学融入双创：以赛促学、以赛代练） 
  （1）运用 Python 等软件进行大数据爬取与清洗的能力； 
  （2）掌握大数据用户洞察分析、画像与 STP 定位的能力； 
  （3）应用大数据营销方法解决企业在营销活动中产品、价格、渠道、促销组合策略中的决策能力，并能结合具体创新创业项目，设计大数据精准营销策划方案，以培养学生创新意识和创新创业能力； 
    3、价值观层面：（课程思政双向协同：以文化成见、育人细无声；） 
  （1）思想政治教育：坚持爱国爱家爱母校的价值观教育与家国情怀的培养； 
  （2）学习品质教育：培养学生热爱专业、坚持兴趣的学习习惯； 
  （3）思维品质教育：对学生进行职业素质教育与职业规范教育，形成大数据营销从业职业道德和商业伦理，做一个通透明理、有社会责任感、能守住底线原则职业营销人。
三、课程活动
    课程活动内容各类丰富，采取线上课前预习、团队项目线下实践、团队项目线下课堂展示、线下重难点启发互动破解、雨课堂线上入门和出门测试、雨课堂线上投票评价、思政话题线下讨论。其中，课程思政活动讨论话题有：
#我的互联网潜水底线#后疫情时代，如何防止个人大数据“裸奔”#大数据杀熟，杀的到底是谁#爬取数据是不道德的吗#用户如何阻止APP偷听、偷看#分享大家在平台中的用户画像#平台沉淀数据与沉淀资金具有相同的商业价值吗#个人简历人脸信息被贩卖，会对应聘者造成哪些不良影响#APP违规收集用户个人信息的途径有哪些#互联网平台巨头发生垄断行为了吗#百度指数分析结果是否有侵权嫌疑#春秋航空公司大数据分析与网络市场定位#商家促销时的价格先升后降策略如何会被消费者识破#抖音诉腾讯渠道不正当竞争案为何撤诉#利用平台数据擅自推送定位广告是否侵权#快手短视频推广是否有大数据杀熟行为#跨境代购品商标侵权，平台应承担什么责任#你的网络数据遗产有哪些#利用平台大数据擅自发送商业营销信息的违约成本是多少#大数据背景下，用户个人隐私应如何被保护。
四、课程评价
    课程评价采取学生评教、同行评价、对比评价、督导评价等方式进行。通过课程评价，本课程符合两性一度（高阶性、创新性、挑战度）的要求。具体说明如下： 
      ①高阶性 
    课程从教学目标设计与教学成果要求都体现出对学生培养的要求较高，据此给学生设计了较重的线上自主预习与复习、线上团队合作进行案例分析与实践的内容，同时在课上通过雨课堂课入门和出门两次测试、线下团队案例展示与团队项目实践都能很好地检验学生在课下与课上的教学效果，在课上人人忙于测试、展示、实践活动，无人做与课堂学习无关的事情，最终教学成果可以较高地体现教学目标的达成度。 
      ②创新性 
    从课上到课下、线上到线下，学生团队都在进行脑力激荡的知识点复习与预习、利用案例分析进行批判性思维训练过程、应用赛事项目或产教结合项目策划推广进行创新思维训练与创意活动生成，这其中都较好地体现了教学设计、教学组织实施与教学成果的创新性。 
      ③挑战度 
   课程对学生来说负担较重，课程评价的问卷调研结果显示：近90%学生反馈每天在课程中要花费2个学时以上的学习时间。因此对于学生来说需要大量时间完成学习任务，这不仅对学生具有较高的挑战性，对课程团队来说也同样需要花费大量课下时间进行教学设计与组织。