京东大数据邮件精准营销
小李是一个运动达人，最近想在京东商城买一双运动鞋，结果发现他选中
的那款商品没有货，于是他选择了京东的"到货提醒"功能，填写了自己的邮 箱地址，几天后小李收到邮件提醒有货，邮件中还给他推荐了几款相关的运动 鞋，小李感觉自己选的没有推荐的好，于是购买了邮件中推荐的商品。
过了一段时间，小李又迷恋上了摄影，于是想在京东买一款单反相 机。但对于一个摄影菜鸟来说，该如何选择呢？没想到有一天他打开邮 箱，发现里面有一封邮件"京东告诉您如何挑选单反相机”，这不正是小 李需要的吗！他立马打开邮件，通过邮件到达专题页面，参照里面的内容， 果然找到了自己满意的相机并果断下单购买。就这样，小李喜欢上了京东的 邮件，因为京东的邮件总能给他惊喜，好像能读懂他的心思。像小李这样感 受到京东邮件魅力的会员不在少数，那么京东的邮件系统是怎么做到的呢？
首先，成功的邮件营销就是要解决3W问题：在什么时间（when）把 什么内容（what）发给什么人（wh。）。要解决这个问题，需要清楚了解用 户的情况、个人喜好。这些都需要大数据挖掘技术的支持，需要基于用户 在京东的一切行为的数据，包括搜索、浏览、点击、咨询、加关注、放入 购物车、下单、地址等一系列数据，在这些数据的基础上进行建模，然后 得出每个用户的情况，例如，性别、年龄、婚否、是否有孩子、孩子的性 别、是否有房子、是否有车、喜欢什么品牌，等等。收集到这些信息，就 比较容易发掘每个用户的喜好，然后抽象出各种场景，基于每个场景制定 不同的邮件策略。例如，放入购物车却没有购买是一个场景，浏览了没有 购买也是一个场景，基于这些场景，京东设置不同的邮件内容，在合适的 时间（比如放入购物车的商品降价）发送给这个用户。
基于大数据，京东搭建了以下精准营销架构（见图3—6）：架构的底 层是详细的数据，包括用户产生的各种日志数据、交易数据和其他相关数 据；在用户数据的基础上，可以进行用户行为的建模，包括用户属性识 另叭用户兴趣模型、用户关系模型、用户生命周期、用户信用模型等；在用户建模之上，再抽象出用户的画像，作为底层数据提供给各营销系统。
这个架构不仅解决了京东邮件精准营销的问题，而且解决了所有主动 推送的诸如短信、APPPUSH、站内信等信息精准营销的问题。有了大数据的参与，京东把大数据建模得到的用户画像抽象成筛选条件放到邮件系统 中，这样，任何邮件运营人员都可以很方便地筛选出精准的目标用户，由B 件内容的设置也更多样化，更重要的是用户体验得到了极大提升。
资料来源：京东研发体系.京东技术解密[M].北京：电子工业出版社,2015： 225.
讨论题
1. 京东是如何通过邮件系统进行精准营销的？
2. 京东如何利用大数据勾勒用户画像？
3. 京东的精准营销架构可以应用到哪些领域？
