知识点学习：

• 程序化购买的含义和流程

• 大数据广告的应用模式

• 大数据广告的发展

重点： 序化购买的交易模式

难点： 序化购买的交易模式

路易斯维尔利用大数据治理空气污染问题

美国堪萨斯州的路易斯维尔地区，大约有10万人饱受哮喘困扰。根据2012年路易斯维尔市发布的当地健康报告，受访的500个成年人中，有15%都声称他们患有哮喘。这也让人们对当地的空气质量状况产生了担忧。

因此，路易斯维尔市政府与IBM以及Asthmapolis合作,共同推出了“路易斯维尔哮喘数据创新计划”。该计划选取了500名哮喘病患者，让他们使用Asthapolis的传感器。每个哮喘病人可以得到价值35美元的Walgreen药店的购物卡以及500美元的抽奖机会。

传感器被装在哮喘病人日常使用的呼吸器上，可以记录病人使用呼吸器的情

况，这种记录要比病人每天自己记录的使用日志要准确地多。传感器的数据可以上传到病人的智能手机上，而通过智能手机，数据可以被传到病人的医生那里。此外，通过Asthmapolis的移动应用，病人也可以看到针对刚才发送的数据的反馈和指导意见。由于哮喘病的情况因人而异，因此，这样的个性化指导对于控制哮喘病发病有很重要的意义。

哮喘数据创新计划采集的数据将和其他数据源结合起来，研究其相关性并研究热点发病地区。通过研究呼吸机数据与空气质量、交通状况、污染情况等数据的相关性，城市管理者可以更好的进行城市规划以及公众健康保护。

案例分析：健康问题一直是人们关注的热点领域，智慧医疗和大数据的结合对于未来医疗技术的发展具有重大推动作用，有助于提高医疗效果，减少医患纠纷。