360手机卫士利用大数据解决 iPhone用户受骚扰问题
困扰iPhone手机用户7年的骚扰电话问题终于得到解决，中国用户量 最大的手机安全软件360手机卫士发布重大更新信息，向非越狱的iPhone 手机用户提供骚扰电话识别功能（见图1—1）。
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配，将一组大小仅为 10KB的数据即1 000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号 码数据库，这堪称2014年度最佳大数据应用案例。
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面那样密不可分，通过云 计算对海量数据进行挖掘和细分，目的在于把原本很难收集和使用的数据利用起来。360互联网安全中心此前发布的手机安全报告显示，仅2014年 前三季度，360互联网安全中心共收录用户新标记的各类骚扰电话号码（包括360手机卫士自动检出的响一声电话）约2. 05亿个；其中第三季度 收录新标记骚扰电话号码约1.22亿个。图1—2显示了 360手机卫士实时 拦截骚扰电话的数据图。
通过不断扩充收录新的骚扰号码，360手机卫士 5年来已经形成了十
亿级骚扰号码数据库，此外，每天处理几十亿号码请求，不断完善号码 库，这也是360手机卫士 QS版用户手机上1 000个骚扰号码的最初来源。
|200多个标签对用户群聚类细分
个人信息泄露已经成为互联网时代的安全隐患，个人手机号码、姓 名、生日等隐私被层层转卖。购房者刚买完房就接到装修公司电话，家里刚有婴儿出生就接到奶粉推销电话。如何对数十亿的骚扰号码数据进行有 效处理，以更有针对性地拦截骚扰电话？
360手机卫士综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识 别算法，通过200多个标签信息对手机用户进行分类细化。例如，某个手 机用户近期经常接到房产推销的骚扰电话，就会被贴上某一特定标签，进 而在下发的骚扰号码数据中纳入这一类骚扰电话拨打者的号码。
此外，每天会更新骚扰号码库数据，并依据标记趋势调整骚扰号码库 中各类数据的比例，也就是说，每一位360手机卫士用户手机中的1 000 个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
|千台计算机集群分析秒级响应
从十亿级的骚扰号码海量数据中"提纯”出有用的1 000个号码，对 网络架构和数据处理能力是巨大的挑战。360手机卫士依托上千台计算机 进行集群分析，分布式存储数据，在秒级时间范围内做出数据处理响应， 确保iPhone手机用户的号码库数据实时更新。
除了智能下发骚扰号码数据外，360手机卫士还支持iPhone手机用户 主动标记，标记的号码会更新至手机用户自己的骚扰号码库，360手机卫 士会根据用户自己标记的号码类型优化骚扰号码库的数据比例，进一步提 高拦截的精准度。
未来，大数据带来的惊喜会更多。我们也看到，大数据仍然需要不断 地进行技术积累、智能学习、巧妙运用，以将优势发挥到最大。期待360 手机卫士这样的大数据应用给我们的日常生活带来越来越多的便利和 精彩。
资料来源：改编自环球网.2014年度最佳大数据应用案例"10KB解决iPhone骚扰[EB/OL] . (2014 - 12 - 08) [2016-12 -01] . http； //tech, huanqiu. com/news/ 2014-12/5231550. html.
讨论题
1. 360手机卫士如何利用大数据解决iPhone手机用户受骚扰问题？
2. 360手机卫士利用大数据解决iPhone手机用户受骚扰问题有哪些成功与不足之处？
3. 结合这个案例，谈谈你对大数据作为一种资产对企业的价值的 看法。
