大数据营销

王丽娜、李嵩、闫微、姚海波

目录

  • 1 大数据与大数据资产
    • 1.1 大数据与大数据资产概述
    • 1.2 转型定位中的大数据应用
    • 1.3 案例讨论：个人简历人脸信息被贩卖
    • 1.4 实验任务：利用python生成词云图
  • 2 大数据营销革命
    • 2.1 大数据营销体系
    • 2.2 红牛大数据营销
    • 2.3 案例讨论：我的互联网潜水底线
    • 2.4 实验任务：利用python绘制折线图与饼图
  • 3 大数据营销流程
    • 3.1 大数据采集储存及技术
    • 3.2 商品关联营销
    • 3.3 案例讨论：利用平台数据擅自发送定位广告
    • 3.4 实验任务：利用python生成文字云
  • 4 基于大数据的消费者调查
    • 4.1 基于大数据的消费者洞察流程
    • 4.2 大数据精准营销
    • 4.3 案例讨论：抖音诉腾讯渠道不正当竞争案为何撤诉
    • 4.4 实验任务：网络平台获取大数据定价
  • 5 大数据驱动产品定价与渠道创新
    • 5.1 大数据驱动产品定价与渠道
    • 5.2 大数据产品预测与销售
    • 5.3 案例讨论：平台杀熟事件
    • 5.4 实验任务：利用python获取促销大数据
  • 6 大数据广告：程序化购买
    • 6.1 程序化购买流程与交易模式
    • 6.2 案例讨论：百度指数分析结果是否有侵权嫌疑
    • 6.3 实验任务：利用python应用处理大数据
  • 7 大数据公关与促销
    • 7.1 大数据公关与促销策略
    • 7.2 案例讨论：淘宝双十一虚假促销
  • 8 大数据营销伦理
    • 8.1 大数据信息安全与隐私
    • 8.2 案例讨论：每日优鲜侵犯用户信息
    • 8.3 实验任务：基于时间序列分析的大宗商品价格预测
大数据信息安全与隐私
  • 1 学习指导
  • 2 视频
  • 3 课件
  • 4 练习
  • 5 案例
  • 6 章节测试

知识点学习:

  • 大数据的信息安全

  • 大数据个人隐私

  • 大数据的伦理问题


重点：如何应对大数据信息安全问题

难点：如何解决大数据信息安全问题