个人介绍
商务数据分析

主讲教师:杨昆

教师团队:共9

  • 杨昆
  • 高燕
  • 冉敏
  • 刘琛
  • 陈怡桉
  • 周霞
  • 肖红波
  • 郑飞凤
  • 刘群芳
学校: 四川华新现代职业学院
开课院系: 电子商务学院
专业大类: 财经商贸类
开课专业: 电子商务、网络营销与直播电商、现代物流管理、移动商务、跨境电子商务、互联网金融等
课程负责人: 杨昆
课程英文名称: Business Data Analysis
课程编号: DST0044
学分: 6
课时: 96
课程介绍
    通过本课程的学习,使学生学会数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,掌握运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法,同时使学生的自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力得到提升。
     随着互联网时代的蓬勃发展,我国在商务数据分析领域的人才一直处于紧缺状态,数据分析已经成为全社会炙手可热的岗位。通过对各大招聘网站招聘信息的调查可以发现,电子商务、市场营销等行业都迫切需要招募数据分析岗位的员工或具备数据分析能力的人才。研究显示,数据分析岗位对高职学生的要求,即工作内容主要为数据采集、数据处理、数据清洗、数据优化、数据可视化、数据描述性分析、分析报告撰写。由此可见,《商务数据分析》课程应成为高职院校不同专业学生的专业基础课程。数据分析能力也将成为毕业生求职道路上一块新的敲门砖。通过《商务数据分析》课程的学习有助于学生形成数据思维,学会利用相关的工具(软件)对专业行业领域内的数据进行简单的分析、预测、预警等。具备一定的数据分析能力可以为学生在未来从事其专业领域的相关工作起到积极的作用。
      课程思政目标——学生通过课程相关专业知识和理论,培育并践行社会主义核心价值观、企业价值观、个人价值观,团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德和敬业精神,成为一名具有使命感和社会责任感的商务数据分析人才。
教师团队

杨昆

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:电子商务学院

职位:专业负责人

高燕

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:行政机构

冉敏

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:电子商务学院

刘琛

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:信息工程学院

陈怡桉

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:电子商务学院

周霞

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:电子商务学院

肖红波

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:电子商务学院

郑飞凤

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:经济管理学院

刘群芳

职称:教师

单位:四川华新现代职业学院

部门:其他

教学方法

由于本课程是一门综合性、实践性和应用性很强的课程,因此在教学过程中应根据课程的特点,采用理论讲授法、案例教学法、启发式教学法、角色体验法等多种教学方法,以及讨论和实训等教学环节,锻炼和培养学生解决实际问题的能力。在教学中还要注意做到:

1.坚持以能力为本位的教学思想,在重点、扼要、基本完整讲授“必需、够用”的理论知识的同时,强化实践性教学环节,突出学生综合素质和职业能力培养。

2.坚持“德育为先”的人才培养原则,结合课程教学内容,对学生进行职业道德与社会主义核心价值体系教育,着力培养学生诚实、守信、爱岗敬业、善于沟通和团队合作等良好的思想道德素质。

3.教学中应充分发挥教师的主导性作用和学生的主体性作用,注重“教”与“学”之间的平等交流、相互切磋,教学相长,相得益彰的教学模式与氛围。

4.积极利用电子书籍、电子期刊、数字图书馆、各大网站等网络资源,使教学内容和知识技能来源多元化,尽力拓展学生的知识和能力。

5.引导学生阅读市场研究经典着作与典型案例,尽可能多地进行案例分析与讨论,夯实学生的知识基础,培养学生分析问题和解决问题的能力。


教学条件

根据电子商务学院及相关专业“教、学、做”一体化,工学结合的教学要求,本课程应具备的基本教学条件是:

校内教学条件:多媒体教室及设备良好的电子商务实训室,学生可以上网查阅资料,并在电脑上完成资料的处理与分析及调研报告的撰写等工作。

校外实训基地:保证课程的综合实训需要。

1.教师应具备应具备良好的职业道德和市场调查与分析的基本理论和技能,有一定的市场调查与分析的教学和实际工作经验,能进行理论及实训教学。

2.能与企业合作共同开发和建设课程,为企业提供服务,到企业去锻炼,积累工作经验。有很强的执教能力,快速反应能力,能及时、准确地解决学生遇到的各种问题。

3.要有责任心和使命感,不仅能传授学生知识,更应该教会学生如何做人。

4 . 具备机房互联网联通,可以访问课程要求的学习平台和实训平台。


教学效果

通过本课程的学习,要求学生理解商务数据分析的指标、意义、作用、一般流程、基础数据采集的渠道及工具;掌握运用EXCEL进行数据分类与处理、数据分析方法;明确电子商务基础数据监控指标并会制作基础数据图表。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德和敬业精神。

学生通过课程相关专业知识和理论,培育并践行社会主义核心价值观、企业价值观、个人价值观,团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德和敬业精神,成为一名具有使命感和社会责任感的商务数据分析人才。

参考教材

《电子商务数据分析》课程紧密结合时代要求和教学实际,需不断地对本课程标准进行建设与更新,根据电商人才的需求现状,改革教学模式,向社会输出更高品质和竞争实力的人才。 

本次课程选用教材及参考教材为

《电子商务数据分析基础》(中级),高等教育出版社,北京博导前程信息技术股份有限公司主编,2019年11月第1版。

电子商务大数据分析 》,  东北师范大学出版社 , 作者:杨子武, 2018年12月第1版

商务数据分析与处理》, 电子科技大学出版社, 作者:李浩光,2021年11月第1版

学习内容设计与安排

模块一 电子商务数据分析概述

参考学时

6

学习目标

知识能力目标:

1.熟悉电子商务数据的含义及分类

2.熟悉电子商务数据分析的含义、作用和应用

3.了解电子商务数据分析的各类指标

方法能力目标:

1.能够熟练使用指标计算公式对相应指标进行计算

2.能够初步完成数据分析报告框架的搭建

社会能力目标:

1.能够了解我国的大数据发展理念和发展战略

2.锻炼学生的自学能力、理解能力与表达能力;

3.善于沟通、团结协作、与人为善的处事能力;

4.对工作认真负责的态度。

任务名称

任务描述

教学条件

教学方法

和建议

重点、难点

参考

课时

单元一 认识电子商务数据及数据分析

 

电子商务数据及数据分析的含义、作用和应用

多媒体

案例导入、讲授、讨论

电子商务数据分析的应用

 

2

单元二 电子商务数据分析的指标

 

电子商务数据分析的各类指标

多媒体

讲授、实例分析、分组讨论

电子商务数据分析的指标计算

3

单元三 电子商务数据分析的流程

电子商务数据分析的一般流程

多媒体

案例导入、讲授

撰写数据分析报告

1

模块二 基础数据采集

参考学时

10

学习目标

知识能力目标:

1.了解数据采集的概念

2.熟悉数据采集的原则

3.熟悉数据采集的方法和步骤

方法能力目标:

1.能够熟练使用数据采集工具

2.能够独立完成电子商务市场、运营、产品数据采集

 

社会能力目标:

1.熟悉《中华人民共和国电子商务法》

2.对市场、社会敏锐的洞察力和观察力;

3.具备法律意识,能够遵守个人隐私和数据保密等法律法规,在数据分析过程中做到不侵权、不违法

任务名称

任务描述

教学

条件

教学方法和建议

重点、难点

参考

课时

单元一 数据采集认知

 

数据采集的概念、原则、方法、步骤

多媒体

讲授、实例分析、讨论

 

 

 

 

数据采集方法、步骤

1

单元二 数据采集的渠道及工具

 

数据的主要来源渠道、数据采集常用工具、

互联网

多媒体

讲授、案例解剖、讨论演示、列举、实际操作

 

 

数据采集的常用工具

1

单元三 市场数据采集

 

行业、竞争数据采集

互联网

多媒体

机房

讲授、案例解剖、讨论演示、讨论、实际操作

竞争数据采集方法及指标分析

2

单元四 运营数据采集

 

客户、推广、销售、供应链数据采集

互联网

多媒体

机房

讲授、案例解剖、讨论演示、讨论、实际操作

推广及物流数据采集

4

单元五 产品数据采集

产品行业及产品能力数据分析

互联网

多媒体

机房

讲授、案例解剖、讨论演示、讨论、实际操作

产品搜索、交易指数采集

2

模块三 数据分类与处理

参考学时

16

学习目标

知识能力目标:

1.了解数据分类与处理的作用和原则

2.掌握数据分类统计的常用方法

3.熟悉数据清洗的内容

4.了解电子商务数据计算的常用方法

方法能力目标:

能够采用EXCEL分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计

能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化和排序

能够使用公式对电子商务运营数据进行计算

社会能力目标:

熟悉《中华人民共和国网络安全法》

具备较好的数据保密意识,在数据统计与处理过程中具有严谨的工作态度

具有整体规划设计能力;

 

任务名称

任务描述

教学

条件

教学方法和建议

重点、难点

参考

课时

单元一 认识数据分类与处理

 

数据分类与处理的作用、原则、方法

 

多媒体

讲解、演示、实际操作

数据分类与处理的

方法

2

单元二  分类统计

 

数据的导入、筛选、分类汇总、计算、统计图表的制作

多媒体

互联网

办公软件

1.讲授、案例、自学

2.充分利用多媒体资源,清晰

 

数据的分类汇总、计算、统计图表的制作

 

4

单元三  数据处理

 

数据清洗、转化、排序

多媒体

互联网

办公软件

讲解、演示、实际操作

数据清洗、转化、排序

6

单元四  数据计算

常规、日期、加权计算

多媒体

互联网

办公软件

讲解、演示、实际操作

加权计算

4

模块四 数据描述性分析

参考学时

30

学习目标

知识能力目标:

1.熟悉描述性统计量的类型和指标含义

2.熟悉图表趋势预测法和时间序列预测法

3.熟悉对比分析的概念和方法

4.了解频数分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法和漏斗图分析法

方法能力目标:

1.能够利用EXCEL进行数据描述性统计分析

2.能够利用图表趋势预测法和时间序列预测法对电子商务日常运营数据进行趋势分析

3.能够使用同比分析法和环比分析法对本期和同期、本期和上期的数据进行分析

社会能力目标:.

1.分析归纳、总结交流的能力社会;

2.具有严谨的思维方式;

3.培养有条理、细致认真的工作习惯

4.具有长远的、全局性的眼光,关注市场变化,提前把握商机。

任务名称

任务描述

教学

条件

教学方法和建议

重点、难点

参考

课时

单元一 描述性统计分析

 

描述变量集中和离散的统计量、利用EXCEL进行数据描述性统计分析

 

 

多媒体

办公软件

讲解、演示、实际操作

利用EXCEL进行数据描述性统计分析

6


单元二 趋势分析

 

趋势分析含义、图表趋势预测法和时间序列预测法

多媒体

互联网

办公软件

讲解、讨论、上操作

图表趋势预测法和时间序列预测法

8

单元三 对比分析

 

同比分析法、环比分析法

多媒体

互联网

办公软件

讲解、演示、实际操作

同比分析法、环比分析法对本期和同期、本期和上期的数据进行分析

8

单元四 其他分析方法

频数分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法和漏斗图分析法

多媒体

互联网

办公软件

讲解、演示、实际操作

平均分析法、交叉分析法和漏斗图分析法

8

模块五 基础数据监控与报表制作

参考学时

10

学习目标

专业能力目标:

1.熟悉电子商务日常运营重点监控的数据指标

2.了解数据异常的常见原因及解决办法

3.了解数据报表的制作流程

4.熟悉数据图表的类型及不同类型图表的适用场景

能力目标:

1. 能够结合日常运营需要完成数据监控

2. 能够完成日常及专项数据报表的制作

3.能够进行常见图表的制作和美化

社会能力目标:

1.具备良好的沟通与交流能力;

2.具备团队合作精神;

3.高度的责任心和事业心,具有良好的道德修养;

4.具有长远和全局的眼光。

任务名称

任务描述

教学

条件

教学方法和建议

重点、难点

参考

课时

单元一 基础数据监控

 

电子商务日常运营重点监控的数据指标、方法、

多媒体、计算机、互联网、办公软件

讲解、演示、实际操作

市场调查报告的结构、内容及编写要求

市场调查报告的结构、内容及编写要求

2

单元二 基础数据报表制作

 

日常及专项数据报表的制作

 

多媒体、计算机、互联网、办公软件

讲解、演示、实际操作

专项数据报表的制作

4

单元三 基础数据图表制作

数据报表的制作流程、数据图表的类型及不同类型图表的适用场景

多媒体、计算机、互联网、办公软件

讲解、演示、实际操作

数据图表的类型及不同类型图表的适用场景

4


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 课程思政——公正、爱岗敬业
文档
.docx
2021-12-28 44.65KB
1.2 商务数据分析基础
文档
.pptx
2021-12-28 5.39MB
1.3 电子商务数据分析职业技能等级证书有关试点事项说明
文档
.pdf
2021-12-28 146.60KB
1.4 电子商务数据分析职业技能等级标准
文档
.pdf
2021-12-28 274.68KB
1.5 电子商务运营认知
文档
.ppt
2021-12-28 13.07MB
1.6 电子商务数据化运营认知
文档
.ppt
2021-12-28 10.17MB
2.1 课程思政——文化自信、创新意识
文档
.docx
2021-12-28 57.33KB
2.2 数据的输入与编辑
文档
.pptx
2021-12-28 5.35MB
2.3 数据分析目标制定与指标确定
文档
.ppt
2021-12-28 7.83MB
2.4 数据分析指标制定
文档
.ppt
2021-12-28 8.62MB
2.5 实操练习
附件
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2021-12-28 --
3.1 课程思政——诚信、法治观念和责任意识
文档
.docx
2021-12-28 68.44KB
3.2 数据的突出显示与可视化
文档
.pptx
2021-12-28 8.24MB
3.3 数据采集渠道及工具选择
文档
.ppt
2021-12-28 9.41MB
3.4 数据采集与处理的方案撰写
文档
.ppt
2021-12-28 7.94MB
4.1 课程思政——尊重数据、实事求是、客观公正
文档
.docx
2021-12-28 138.49KB
4.2 第4章数据的排序、筛选与分类汇总
文档
.pptx
2021-12-28 6.90MB
4.3 数据的排序、筛选与分类汇总
文档
.pptx
2021-12-28 6.90MB
4.4 市场数据分析认知
文档
.ppt
2021-12-28 4.27MB
4.5 行业数据分析
文档
.ppt
2021-12-28 12.36MB
4.6 竞争数据分析
文档
.ppt
2021-12-28 12.27MB
5.1 课程思政——尊法守法意识
文档
.docx
2021-12-28 14.60KB
5.2 使用数据透视图表分析数据
文档
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2021-12-28 11.06MB
5.3 运营数据分析认知
文档
.ppt
2021-12-28 9.94MB
5.4 客户数据分析
文档
.ppt
2021-12-28 19.20MB
5.5 实操练习
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6.1 课程思政——具备数据保密意识
文档
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2021-12-28 14.11KB
6.2 产品营销数据分析
文档
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2021-12-28 10.52MB
6.3 推广数据分析
文档
.ppt
2021-12-28 14.17MB
6.4 销售数据分析
文档
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2021-12-28 21.16MB
6.5 实操练习
表格
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7.1 课程思政——热爱劳动、时代精神
文档
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2021-12-28 64.07KB
7.2 销售费用分析
文档
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2021-12-28 6.83MB
7.3 供应链数据分析
文档
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2021-12-28 14.00MB
7.4 实操练习一
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7.5 实操练习二
表格
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2021-12-28 9.58KB
 
表格
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2021-12-28 8.59KB
 
表格
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2021-12-28 --
8.1 课程思政——团结友善、核心意识
文档
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2021-12-28 60.02KB
8.2 营销决策分析
文档
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2021-12-28 10.22MB
8.3 产品数据分析认知
文档
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2021-12-28 10.52MB
8.4 实操练习一
表格
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2021-12-28 12.08KB
 
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2021-12-28 --
8.5 实操练习二
附件
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2021-12-28 --
9.1 课程思政——精打细算,增收节流
文档
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2021-12-28 13.72KB
9.2 竞争对手分析
文档
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2021-12-28 8.23MB
9.3 产品行业数据分析
文档
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2021-12-28 11.40MB
9.4 实操练习一
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2021-12-28 --
9.5 实操练习二
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2021-12-28 --
10.1 课程思政:遵守法律,具有知识产权意识
文档
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2021-12-28 7.67MB
 
附件
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2021-12-28 --
10.2 订单与库存分析
文档
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2021-12-28 7.67MB
10.3 产品能力数据分析
文档
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2021-12-28 14.27MB
10.4 实操练习一
附件
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2021-12-28 --
10.5 实操练习二
附件
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2021-12-28 --
11.1 课程思政——爱国、大局意识和民族精神
文档
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2021-12-28 15.94KB
11.2 财务数据分析
文档
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2021-12-28 8.09MB
11.3 数据监控
文档
.ppt
2021-12-28 14.89MB
11.4 实操练习一
附件
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附件
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2021-12-28 --
11.5 实操练习二
附件
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2021-12-28 --
 
附件
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2021-12-28 --
12.1 课程思政——爱国爱家乡、和谐发展
文档
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2022-01-08 59.93KB
 
附件
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2022-01-08 --
12.2 数据分析报告撰写
文档
.ppt
2021-12-28 14.64MB
12.3 实操练习一
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12.4 实操练习二
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12.5 实操练习三
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