任务背景

电商企业在日常运营过程中，还需要进一步分析竞品，即直接造成自身客户流失的商品。为了提升自身商品流量或销量，并进一步预测竞品未来的动向，电商企业需要对竞争对手的商品进行多维度的分析。小李的学院风女装店铺当季主推学院风套头毛衣，是店铺的引流款，竞店中一款竞品风格与该商品十分相似，小李计划对该竞品展开数据追踪，查看选定的时间周期内竞品各项关键数据的变化，找出两款商品之间的差异，并完善自身商品。

任务分析

竞品分析就是对竞争对手的商品进行分析，可围绕基本信息、收藏量、交易数据以及商品评价等维度展开。其中基本信息可反馈出与竞品卖点的差异，交易数据虽然每日都会波动，但需要分析其是呈现增长还是下降趋势。此外，通过商品评价可以发现客户的潜在需求，同时能够结合商品评价对自身商品质量或店铺服务进行改善。

任务操作

竞品分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：

步骤1：识别竞品。

小李店铺引流款的主要成交关键词为“学院风套头毛衣”，小李以此成交关键词为标识识别竞店中相关商品为竞品。

步骤2：选定数据采集工具。

小李计划通过竞品店铺和店侦探工具采集竞品的各项数据。学员可在课后注册店侦探，通过试用版添加想要分析的竞品，如图2-27所示。

图2-27 添加监控竞品

步骤3：基本信息采集与分析。

小李分别进入竞品详情页和自身店铺商品详情页，采集商品的基本信息，学员通过源数据2-8 竞品基本信息.xlsx

可以获取小李采集的商品基本信息数据，并设计竞品信息汇总表，将其中的关键信息填入Excel表格中，如图2-28所示。

图2-28 竞品基本信息

学员对两款商品的基本信息进行分析，并将分析结果填写在下列横线处，此外，如果竞品的基本信息发生变化，则需要建立一个新表，同时保留旧的信息表，以便后期分析。                                                                  

步骤4：收藏量分析

收藏量从一个侧面反映了商品受客户喜爱的程度。小李通过店侦探工具采集竞品近一周的收藏量数据，并将自身商品同时间段的收藏数据进行整理，学员通过源数据2-9 竞品收藏量数据.xlsx可以获取小李统计出的销售收藏量数据，学员以个人为单位，将获取到的数据整理到Excel表格中，整理后的效果如图2-29所示。

图2-29 竞品收藏量统计

为了直观查看收藏量对比，学员可制作收藏量折线图，分析本品与竞品的收藏量变化趋势，并将分析结果填写上传提交。

步骤5：推广活动分析

小李通过店侦探查看竞品的推广数据，发现竞品在10月7日参与了聚划算活动。

步骤6：销售数据采集及分析。

小李以周为维度，在店侦探采集了竞品10月5日-10月11日的销售数据，并将自身店铺的交易数据进行统计。学员通过源数据2-10 竞品销售数据.xlsx可以获取小李统计出的销售数据，学员以个人为单位，将获取到的数据整理到Excel表格中，整理后的效果如图2-30所示。

图2-30 竞品销售数据统计

学员根据统计的销售数据制作折线图，直观展示销量数据的变化趋势，如图2-31所示。

图2-31 销量折线图

学员结合销量折线图，分析本品与竞品的销售数据，并将分析结果填写上传提交。

步骤7：商品评价分析。

小李进入竞品的商品评价页，发现以好评居多，无差评，客户对商品的评价围绕颜色、质量、版型等内容展开，如图2-32所示。小李店铺商品评价如图2-33所示。

图2-32 竞品商品评价

图2-33 本店商品评价

学员结合两款商品的评价，分析存在差异。

步骤8：综合分析。

学员结合上述分析结果，对小李店铺的引流款商品与竞品进行综合分析，并将分析结果进行提交。

请点击左侧“开始实训”将分析结果上传提交。