目录

  • 1 第一单元  商务数据分析基础
    • 1.1 课程思政——公正、爱岗敬业
    • 1.2 商务数据分析基础
    • 1.3 电子商务数据分析职业技能等级证书有关试点事项说明
    • 1.4 电子商务数据分析职业技能等级标准
    • 1.5 电子商务运营认知
    • 1.6 电子商务数据化运营认知
    • 1.7 实操练习
  • 2 第二单元  数据的输入与编辑
    • 2.1 课程思政——文化自信、创新意识
    • 2.2 数据的输入与编辑
    • 2.3 数据分析目标制定与指标确定
    • 2.4 数据分析指标制定
    • 2.5 实操练习
  • 3 第三单元  数据的突出显示与可视化
    • 3.1 课程思政——诚信、法治观念和责任意识
    • 3.2 数据的突出显示与可视化
    • 3.3 数据采集渠道及工具选择
    • 3.4 数据采集与处理的方案撰写
    • 3.5 实操练习
  • 4 第四单元  数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.1 课程思政——尊重数据、实事求是、客观公正
    • 4.2 第4章数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.3 数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.4 市场数据分析认知
    • 4.5 行业数据分析
    • 4.6 竞争数据分析
    • 4.7 实操练习
  • 5 第五单元  使用数据透视图表分析数据
    • 5.1 课程思政——尊法守法意识
    • 5.2 使用数据透视图表分析数据
    • 5.3 运营数据分析认知
    • 5.4 客户数据分析
    • 5.5 实操练习
  • 6 第六单元  产品营销数据分析
    • 6.1 课程思政——具备数据保密意识
    • 6.2 产品营销数据分析
    • 6.3 推广数据分析
    • 6.4 销售数据分析
    • 6.5 实操练习
  • 7 第七单元  销售费用分析
    • 7.1 课程思政——热爱劳动、时代精神
    • 7.2 销售费用分析
    • 7.3 供应链数据分析
    • 7.4 实操练习一
    • 7.5 实操练习二
  • 8 第八单元营销决策分析
    • 8.1 课程思政——团结友善、核心意识
    • 8.2 营销决策分析
    • 8.3 产品数据分析认知
    • 8.4 实操练习一
    • 8.5 实操练习二
  • 9 第九单元  竞争对手分析
    • 9.1 课程思政——精打细算,增收节流
    • 9.2 竞争对手分析
    • 9.3 产品行业数据分析
    • 9.4 实操练习一
    • 9.5 实操练习二
  • 10 第十单元  订单与库存分析
    • 10.1 课程思政:遵守法律,具有知识产权意识
    • 10.2 订单与库存分析
    • 10.3 产品能力数据分析
    • 10.4 实操练习一
    • 10.5 实操练习二
  • 11 第十一单元  财务数据分析
    • 11.1 课程思政——爱国、大局意识和民族精神
    • 11.2 财务数据分析
    • 11.3 数据监控
    • 11.4 实操练习一
    • 11.5 实操练习二
    • 11.6 实操练习三
  • 12 第十二单元 撰写数据分析报告
    • 12.1 课程思政——爱国爱家乡、和谐发展
    • 12.2 数据分析报告撰写
    • 12.3 实操练习一
    • 12.4 实操练习二
    • 12.5 实操练习三
实操练习一

任务背景

电商企业的发展,不仅取决于自身的商品特色、服务能力、供应链优势,还会受到竞争对手的影响。因市场份额是有限的,竞争对手占据更多的市场份额,意味着自身市场份额的减少,因此,电商企业需要有效识别行业竞争对手,并分析竞争对手的优劣势,对比自身,取长补短。服装设计专业出身的小李在淘宝网开设了一家女装店铺,主打学院风,但是他不了解行业竞争格局,也不知道自己的竞争对手有哪些,为了后期制定更有针对性的竞争战略,他计划首先识别竞争对手。

任务分析

在识别行业竞争对手前,首先需要明确如何界定竞争对手,即销售同类商品或服务、互补类商品或服务的电商企业,随后,在所处的电商平台通过搜索关键词、目标人群、销量或商品单价等识别、圈定行业竞争对手,便于后期进行竞店和竞品分析,并进一步明确自身学习的标杆。

任务操作

识别行业竞争对手,其操作步骤及关键节点成果展示如下:

步骤1:明确目标

此次识别竞争对手的目的是,了解行业竞争格局,识别竞争对手。

步骤2:输入关键词,了解行业竞争格局

了解整个行业的竞争格局,能够对整个行业目前的竞争激烈程度以及未来的走势进行分析和预判。小李在淘宝网中输入“学院风羽绒服女”,可了解到“学院风羽绒服女”的相关竞争店铺有209870家,如图2-18所示。

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图2-18 了解行业竞争格局

步骤3:设置目标人群

为了进一步明确识别竞争对手,还需要结合目标人群,小李店铺的目标人群为18-24周岁。在识别竞争对手时,可以设定筛选条件,小李设定年龄为“18-24周岁”,如图2-19所示。

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图2-19 设置筛选条件

步骤4:设置商品价格

通过之前的操作,小李进一步缩小了竞争对手的范围,但还不能够有效识别竞争对手,需要结合自身商品设置竞品售价范围。小李的商品定价为579元,他设置竞品的价格范围为559-599元,如图2-20所示。

图片20.png

图2-20 设置商品售价

步骤5:细化筛选条件,识别竞争对手

通过以上步骤识别的竞争对手依然不够精准,因此小李需要设置更多的筛选条件,如表2-2所示为小李店铺中当季主推的一款学院风女式羽绒服的关键属性,小李结合表中的数据继续设置筛选条件,如图2-21所示。

表2-2 小李店铺商品属性

衣长中长款
服装版型直筒
服装款式细节拉链、带毛领
充绒量200g

图片21.png

如图2-21 设置多条件筛选

步骤6:记录竞争对手

小李通过以上步骤,极大程度上缩小了竞争范围,因能够设置的筛选条件有限,更为细致的识别条件需要自身去观察,完成竞争对手的识别,并进行记录,便于之后进行追踪分析。

将分析结果上传提交。