目录

  • 1 第一单元  商务数据分析基础
    • 1.1 课程思政——公正、爱岗敬业
    • 1.2 商务数据分析基础
    • 1.3 电子商务数据分析职业技能等级证书有关试点事项说明
    • 1.4 电子商务数据分析职业技能等级标准
    • 1.5 电子商务运营认知
    • 1.6 电子商务数据化运营认知
    • 1.7 实操练习
  • 2 第二单元  数据的输入与编辑
    • 2.1 课程思政——文化自信、创新意识
    • 2.2 数据的输入与编辑
    • 2.3 数据分析目标制定与指标确定
    • 2.4 数据分析指标制定
    • 2.5 实操练习
  • 3 第三单元  数据的突出显示与可视化
    • 3.1 课程思政——诚信、法治观念和责任意识
    • 3.2 数据的突出显示与可视化
    • 3.3 数据采集渠道及工具选择
    • 3.4 数据采集与处理的方案撰写
    • 3.5 实操练习
  • 4 第四单元  数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.1 课程思政——尊重数据、实事求是、客观公正
    • 4.2 第4章数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.3 数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.4 市场数据分析认知
    • 4.5 行业数据分析
    • 4.6 竞争数据分析
    • 4.7 实操练习
  • 5 第五单元  使用数据透视图表分析数据
    • 5.1 课程思政——尊法守法意识
    • 5.2 使用数据透视图表分析数据
    • 5.3 运营数据分析认知
    • 5.4 客户数据分析
    • 5.5 实操练习
  • 6 第六单元  产品营销数据分析
    • 6.1 课程思政——具备数据保密意识
    • 6.2 产品营销数据分析
    • 6.3 推广数据分析
    • 6.4 销售数据分析
    • 6.5 实操练习
  • 7 第七单元  销售费用分析
    • 7.1 课程思政——热爱劳动、时代精神
    • 7.2 销售费用分析
    • 7.3 供应链数据分析
    • 7.4 实操练习一
    • 7.5 实操练习二
  • 8 第八单元营销决策分析
    • 8.1 课程思政——团结友善、核心意识
    • 8.2 营销决策分析
    • 8.3 产品数据分析认知
    • 8.4 实操练习一
    • 8.5 实操练习二
  • 9 第九单元  竞争对手分析
    • 9.1 课程思政——精打细算,增收节流
    • 9.2 竞争对手分析
    • 9.3 产品行业数据分析
    • 9.4 实操练习一
    • 9.5 实操练习二
  • 10 第十单元  订单与库存分析
    • 10.1 课程思政:遵守法律,具有知识产权意识
    • 10.2 订单与库存分析
    • 10.3 产品能力数据分析
    • 10.4 实操练习一
    • 10.5 实操练习二
  • 11 第十一单元  财务数据分析
    • 11.1 课程思政——爱国、大局意识和民族精神
    • 11.2 财务数据分析
    • 11.3 数据监控
    • 11.4 实操练习一
    • 11.5 实操练习二
    • 11.6 实操练习三
  • 12 第十二单元 撰写数据分析报告
    • 12.1 课程思政——爱国爱家乡、和谐发展
    • 12.2 数据分析报告撰写
    • 12.3 实操练习一
    • 12.4 实操练习二
    • 12.5 实操练习三
实操练习三

一:任务背景

某食品淘宝店铺在双11大促活动开始之前,需要对前三个月的销售数据进行分析,根据分析出的顾客下单相关数据用来指导店铺在11月1日-11月10日(店铺预热期间)的付费推广投放的时间维度和地域维度设置。


二:任务要求

某食品淘宝店统计了8月1日-10月31日的销售订单列表,店铺运营人员需要对列表信息进行数据处理及可视化操作,具体需要体现以下指标和数据情况:


(一)数据处理结果

1. 顾客下单地域频次及分布数据(具体到市)

2. 顾客下单时间频次及分布数据(具体到星期、小时)


(二)应用技能点

1. LEFT函数应用、MID函数应用、HOUR函数应用、TEXT函数应用

2. 数据转换、数据透视表、数据透视图应用


(三)根据地域(市)、时间(小时)维度数据透视表,给出店铺预热期付费推广的投放意见,投放城市具体到一个市即可,时间为3小时以内(依据TOP上架投放热门时间、热门地域,中小卖家投机会时间、热门地域的惯例)


(四)任务步骤

订单列表.xlsx

1. 通过<span microsoft="" yahei",="" "segoe="" ui",="" system-ui,="" roboto,="" "droid="" sans",="" "helvetica="" neue",="" sans-serif,="" tahoma,="" ui="" symbolmyanmar="" text",="" 微软雅黑;="" font-size:="" 14px;="" white-space:="" pre-wrap;="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);"="" style="color: rgb(17, 31, 44);">LEFT函数和MID函数在“订单列表”中收货地址列分别摘录出“省”“市”两个维度的文本。

2. 通过数据透视表分析出“省”“市”各出现的频次,并通过数据透视图或柱状图对数据进行可视化。

3. 通过TEXT(XX,"aaaa")函数提取“订单付款时间”列的数值为“星期”格式,并对该列数据应用数据透视表分析数值出现的频次,并通过数据透视图或柱状图对数据进行可视化。

4. 通过HOUR函数提取“订单付款时间”列的数值,为24小时格式,并对该列数据应用数据透视表分析数值出现的频次,并通过数据透视图或柱状图对数据进行可视化。

5. 查看订单出现在“市”中的频次和可视化的呈现,给出投放意见。

6. 查看订单出现在“小时”中的频次和可视化的呈现,给出投放时间意见。