目录

  • 1 第一单元  商务数据分析基础
    • 1.1 课程思政——公正、爱岗敬业
    • 1.2 商务数据分析基础
    • 1.3 电子商务数据分析职业技能等级证书有关试点事项说明
    • 1.4 电子商务数据分析职业技能等级标准
    • 1.5 电子商务运营认知
    • 1.6 电子商务数据化运营认知
    • 1.7 实操练习
  • 2 第二单元  数据的输入与编辑
    • 2.1 课程思政——文化自信、创新意识
    • 2.2 数据的输入与编辑
    • 2.3 数据分析目标制定与指标确定
    • 2.4 数据分析指标制定
    • 2.5 实操练习
  • 3 第三单元  数据的突出显示与可视化
    • 3.1 课程思政——诚信、法治观念和责任意识
    • 3.2 数据的突出显示与可视化
    • 3.3 数据采集渠道及工具选择
    • 3.4 数据采集与处理的方案撰写
    • 3.5 实操练习
  • 4 第四单元  数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.1 课程思政——尊重数据、实事求是、客观公正
    • 4.2 第4章数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.3 数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.4 市场数据分析认知
    • 4.5 行业数据分析
    • 4.6 竞争数据分析
    • 4.7 实操练习
  • 5 第五单元  使用数据透视图表分析数据
    • 5.1 课程思政——尊法守法意识
    • 5.2 使用数据透视图表分析数据
    • 5.3 运营数据分析认知
    • 5.4 客户数据分析
    • 5.5 实操练习
  • 6 第六单元  产品营销数据分析
    • 6.1 课程思政——具备数据保密意识
    • 6.2 产品营销数据分析
    • 6.3 推广数据分析
    • 6.4 销售数据分析
    • 6.5 实操练习
  • 7 第七单元  销售费用分析
    • 7.1 课程思政——热爱劳动、时代精神
    • 7.2 销售费用分析
    • 7.3 供应链数据分析
    • 7.4 实操练习一
    • 7.5 实操练习二
  • 8 第八单元营销决策分析
    • 8.1 课程思政——团结友善、核心意识
    • 8.2 营销决策分析
    • 8.3 产品数据分析认知
    • 8.4 实操练习一
    • 8.5 实操练习二
  • 9 第九单元  竞争对手分析
    • 9.1 课程思政——精打细算,增收节流
    • 9.2 竞争对手分析
    • 9.3 产品行业数据分析
    • 9.4 实操练习一
    • 9.5 实操练习二
  • 10 第十单元  订单与库存分析
    • 10.1 课程思政:遵守法律,具有知识产权意识
    • 10.2 订单与库存分析
    • 10.3 产品能力数据分析
    • 10.4 实操练习一
    • 10.5 实操练习二
  • 11 第十一单元  财务数据分析
    • 11.1 课程思政——爱国、大局意识和民族精神
    • 11.2 财务数据分析
    • 11.3 数据监控
    • 11.4 实操练习一
    • 11.5 实操练习二
    • 11.6 实操练习三
  • 12 第十二单元 撰写数据分析报告
    • 12.1 课程思政——爱国爱家乡、和谐发展
    • 12.2 数据分析报告撰写
    • 12.3 实操练习一
    • 12.4 实操练习二
    • 12.5 实操练习三
实操练习一

任务背景

客户忠诚度是客户在企业长期重复购买的程度,客户忠诚度分析的目的是检验企业客户忠诚度管理的成果,并及时优化客户忠诚度管理办法。电子商务企业通过提高客户忠诚度,能够在一定程度上减少客户流失,取得更高的销量和利润。某电子商务企业发现近三个月的客户忠诚度有所下降,首要表现是客户的重复购买率呈下降趋势,为了核实客户忠诚度下降的程度并及时优化客户忠诚度管理办法,部门经理安排数据分析师小李对企业客户忠诚度进行分析,了解目前企业的客户忠诚度情况并进行优化。

任务分析

客户忠诚度分析,需要核心分析客户购买频次和客户重复购买率,通过分析客户购买频次,能够了解客户整体的忠诚度情况及区分出哪些客户忠诚度高;通过分析客户重复购买率,能够了解客户对企业产品或服务购买的次数,通过次数多少判断企业客户整体忠诚度的高低。小李决定依次分析客户购买频次和客户重复购买率,然后结合两个分析结果精准分析出企业客户的忠诚度,并根据具体忠诚度情况提出相应的忠诚度管理优化策略

任务操作

进行客户分类,可以遵循以下操作步骤进行:

步骤1:获取客户忠诚度数据源数据3-3 客户忠诚度分析.xlsx

获取小李所在企业2019年9月的客户忠诚度数据,获取数据后,学员以个人为单位,将数据添加至Excel工具中,添加后的效果如图3-12所示。

1.png

步骤2:客户购买频次分析

选中所有数据区域,插入数据透视表,将“行”与“值”均设置为“用户名”,效果图如图3-13所示。

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图3-13 客户购买频次分析

结合客户频数数据透视图表,完成下表的填写。

QQ截图20191231140516.png

步骤3:客户重复购买率分析

将客户购买频数透视表中的“行标签”进行“值筛选”,并设置为“大于等于2”,如图3-14所示。

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图3-14 值筛选

得到筛选后的数据透视表,效果如图3-15所示。

3-15.png

图3-15 值筛选后的数据透视表

根据上述透视表,完成下列表格的填写,并运用客户重复购买率计算公式计算企业客户重复购买率,将结果填写在下表相应位置。

QQ截图20191231140940.png

步骤4:归纳分析结论

结合以上分析结果,总结企业客户忠诚度情况,完成任务。

将分析结果上传提交。