目录

  • 1 第一单元  商务数据分析基础
    • 1.1 课程思政——公正、爱岗敬业
    • 1.2 商务数据分析基础
    • 1.3 电子商务数据分析职业技能等级证书有关试点事项说明
    • 1.4 电子商务数据分析职业技能等级标准
    • 1.5 电子商务运营认知
    • 1.6 电子商务数据化运营认知
    • 1.7 实操练习
  • 2 第二单元  数据的输入与编辑
    • 2.1 课程思政——文化自信、创新意识
    • 2.2 数据的输入与编辑
    • 2.3 数据分析目标制定与指标确定
    • 2.4 数据分析指标制定
    • 2.5 实操练习
  • 3 第三单元  数据的突出显示与可视化
    • 3.1 课程思政——诚信、法治观念和责任意识
    • 3.2 数据的突出显示与可视化
    • 3.3 数据采集渠道及工具选择
    • 3.4 数据采集与处理的方案撰写
    • 3.5 实操练习
  • 4 第四单元  数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.1 课程思政——尊重数据、实事求是、客观公正
    • 4.2 第4章数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.3 数据的排序、筛选与分类汇总
    • 4.4 市场数据分析认知
    • 4.5 行业数据分析
    • 4.6 竞争数据分析
    • 4.7 实操练习
  • 5 第五单元  使用数据透视图表分析数据
    • 5.1 课程思政——尊法守法意识
    • 5.2 使用数据透视图表分析数据
    • 5.3 运营数据分析认知
    • 5.4 客户数据分析
    • 5.5 实操练习
  • 6 第六单元  产品营销数据分析
    • 6.1 课程思政——具备数据保密意识
    • 6.2 产品营销数据分析
    • 6.3 推广数据分析
    • 6.4 销售数据分析
    • 6.5 实操练习
  • 7 第七单元  销售费用分析
    • 7.1 课程思政——热爱劳动、时代精神
    • 7.2 销售费用分析
    • 7.3 供应链数据分析
    • 7.4 实操练习一
    • 7.5 实操练习二
  • 8 第八单元营销决策分析
    • 8.1 课程思政——团结友善、核心意识
    • 8.2 营销决策分析
    • 8.3 产品数据分析认知
    • 8.4 实操练习一
    • 8.5 实操练习二
  • 9 第九单元  竞争对手分析
    • 9.1 课程思政——精打细算,增收节流
    • 9.2 竞争对手分析
    • 9.3 产品行业数据分析
    • 9.4 实操练习一
    • 9.5 实操练习二
  • 10 第十单元  订单与库存分析
    • 10.1 课程思政:遵守法律,具有知识产权意识
    • 10.2 订单与库存分析
    • 10.3 产品能力数据分析
    • 10.4 实操练习一
    • 10.5 实操练习二
  • 11 第十一单元  财务数据分析
    • 11.1 课程思政——爱国、大局意识和民族精神
    • 11.2 财务数据分析
    • 11.3 数据监控
    • 11.4 实操练习一
    • 11.5 实操练习二
    • 11.6 实操练习三
  • 12 第十二单元 撰写数据分析报告
    • 12.1 课程思政——爱国爱家乡、和谐发展
    • 12.2 数据分析报告撰写
    • 12.3 实操练习一
    • 12.4 实操练习二
    • 12.5 实操练习三
实操练习

任务背景

       通过对竞争对手的商品结构及商品销量进行分析,可以了解竞争对手的主推产品及盈利状况等。

       某淘宝网店在运营过程中发现,店铺商品的相互导流能力较差,有客户反馈店铺商品品类单一,为了优化店铺商品结构,运营者决定通过分析竞争对手商品结构特点,从而优化自己店铺的商品结构。现要求数据分析人员对竞争对手店铺的商品结构进行采集,用于研究竞争对手店铺商品结构特点。


任务分析

       此任务中要求对竞争对手店铺的商品结构进行研究,因此需要采集的数据为竞争对手店铺的商品品类,包括竞争对手的商品分类、商品名称,如果需要进行深入研究,还需采集商品的品牌、SKU等。


操作步骤

撰写竞争对手商品结构数据采集与处理方案,其操作步骤和关键节点展示如下:

步骤1:数据分析目标制定。

根据市场部门提交的数据分析需求,对其进行归类、整理、分析,梳理出可执行的数据需求,并进一步确定数据分析目标。

步骤2:确定数据指标。

将数据分析需求转化为数据指标,并将数据指标转化为可直接采集的数据指标。

步骤3:确定数据来源及数据采集工具。

根据数据分析需求及指标,确定数据来源渠道及数据采集工具。

步骤4:撰写市场数据采集与处理方案。

根据步骤1至步骤3完成下表

表1-2 竞争对手商品结构数据采集与处理方案

背景介绍


分析目标


数据分析指标


数据来源渠道及采集工具


步骤5: 将分析结果上传提交。