任务背景

电商企业在日常运营过程中，除了时刻关注自身店铺的数据变化，还需要关注竞店应对消费市场的方式，如商品的布局、促销方案的制定等，以便找出相适应的应对方式，提升自身商品的销量。服装设计专业出身的小李在淘宝网开设了一家女装店铺，主打学院风，淘宝网经营类似风格女装的店铺非常多，竞店的任何一个变化都有可能影响到自身店铺的销量。小李选定与自身店铺匹配度最高的竞店，计划进行竞店追踪分析，找出自身的差距，了解竞店的玩法，便于之后进行完善并展开错位竞争。

任务分析

竞店分析需要围绕类目构成、销售、推广活动等综合分析，其中商品结构直接影响店铺的销售业绩，在不同的营销场景下，需要有相应的对标商品。销售数据的比较较为直观，可以直接反馈自身店铺与竞店之间的差距，此外，推广活动的布局也需要格外关注，这些都将影响自身店铺的市场占有率。

任务操作

竞店分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：

步骤1：明确分析需求

小李进行竞店分析，其目标是了解竞店的商品结构、销量变化，并特别追踪竞店在开展推广活动期间的各项数据变化，寻找自身店铺与竞店之间的差距。

步骤2：确定竞店数据采集工具

小李已确定一家店铺层级相同且同样销售学院风女装的店铺为竞店，他计划通过店侦探采集竞店的各项数据。学员可在课后注册店侦探，通过试用版查看想要监控的店铺的各项数据，如图2-22所示。

图2-22 添加监控店铺

步骤3：竞店属性数据分析

      竞店属性数据可以进入竞店人工采集。小李进入竞店首页，采集属性数据，如图2-23所示，通过属性数据，可以了解竞店的店铺人群定位、商品风格、服装款式细节等。

图2-23 竞店属性数据

表2-3 本店属性数据

尺码	XS、S、M、L、XL、均码
风格	通勤、韩版、学院
服装款式细节	口袋、系带、纽扣、拼接、拉链、带毛领
适用年龄	18-24周岁、25-29周岁
品牌	自创

小李自身店铺的属性数据如表2-3所示，学员对比小李店铺和竞店的属性数据，并进行比较分析，将分析结果填写上传提交。

步骤4：竞店类目分析

小李查看并采集竞店的类目数据，学员通过源数据2-5 竞店类目数据.xlsx可以获取竞店10月11日的类目数据，并以个人为单位，将获取到的数据整理到Excel表格中，整理后的效果如图2-24所示。

图2-24 整理竞店类目数据

学员通过源数据2-6 小李店铺类目数据.xlsx可以获取小李店铺10月11日的类目数据，对两个店铺的类目数据进行对比分析，并将分析结果填写上传提交。

步骤5：销售数据分析

小李在店侦探采集了竞店最近七天的销售数据，并将同时间段自身店铺数据进行整理，学员通过源数据2-7 竞店销售数据.xlsx可以获取统计出的销售数据，对两个店铺的销售数据进行整理，制作柱形图并插入趋势线直观展示销售数据的对比情况，随后将分析结果填写在下列横线处。

图2-25 销售数据统计

图2-26 销售数据对比柱形图

步骤6：推广活动分析

小李通过店侦查统计出，竞店10月上旬开展了“搭配减”活动，带动了店内其他商品的销量，而自身店铺在10月并未开展任何推广活动。

步骤7：综合分析

学员结合竞店属性、类目、销量、推广活动的分析结果，综合分析竞店与小李店铺的比较情况，并将综合分析结果填写上传提交。

将分析结果上传提交。