职称：副教授
单位：湖北工业大学
部门：经济与管理学院
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个人介绍
主讲教师：余凌 胡昌龙 严庆 田萌
教师团队：共4位
- 余凌
- 胡昌龙
- 严庆
- 田萌
第2期
| 课程英文名称： | Data Visualization |
课程介绍
《数据可视化》课程为湖北工业大学经济与管理学院本科生第四学期的学科基础必修课。结合学生的前期学习基础，本课程从数据可视化的基础知识、基本图表、设计要素、实现与优化，培养学生对数据可视化基本概念、基础理论、常用流程等理论知识的准确理解；从常见的数据可视化工具，通过功能简介与示例，培养学生对数据可视化基本工具和基本操作的正确认知。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.2 数据可视化基础 |
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| 1.3 数据可视化作用 |
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| 1.4 数据可视化的目标 |
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| 1.6 本章课件 |
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| 1.7 分享阅读-AaronKoblin人性的艺术表达 |
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| 2.2 视觉 |
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| 2.3 色彩 |
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| 2.4 视觉编码原则 |
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| 2.5 数据可视化流程 |
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| 2.6 本章课件 |
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| 2.7 分享阅读- |
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| 3.2 理解图表 |
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| 3.3 图表元素的增强控制 |
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| 3.4 图表类型选择 |
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| 3.6 本章课件 |
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| 3.7 数据可视化图表基础及图表设计+第二次作业要求 |
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| 3.8 分享阅读- |
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| 4.2 设计原则与技巧 |
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| 4.3 可视化设计步骤 |
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| 4.5 本章课件 |
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| 4.6 分享阅读- |
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| 5.2 时间属性的可视化 |
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| 5.4 文本与文档可视化 |
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| 5.5 本章课件 |
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| 5.6 分享阅读- |
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| 6.2 数据 |
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| 6.6 数据组织与管理 |
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| 6.7 数据挖掘与分析 |
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| 6.8 本章课件 |
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| 6.9 分享阅读- |
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| 7.1 Echarts |
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| 7.2 Python集成开发环境Jupyter |
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| 7.3 本章课件 |
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| 8.1 案例1 |
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| 8.2 案例2 |
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| 8.3 本章课件 |
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| 9.2 数据可视化资源 |
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| 9.4 未来趋势 |
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| 9.5 研究挑战 |
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| 9.6 本章课件 |
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| 10.1 经典数据可视化案例 |
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| 10.2 用Excel实现数据可视化—快速实现业务报表可视化 |
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| 10.3 “好服务”零售品牌文献研究现状分析 |
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| 10.4 数据分析师招聘可视化分析 |
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| 10.5 长江中游城市群创新网络演变可视化 |
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| 10.6 分享阅读-2020级优秀作品展示 |
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| 10.7 分享阅读-2021级学生优秀作品 |
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| 11.1 电商数据的采集与预处理 |
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| 11.2 商品数据分析 |
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| 11.3 市场数据与竞争数据分析 |
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| 11.4 流量与转化数据分析 |
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| 11.5 电商采购与销售数据分析 |
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| 11.6 库存数据分析 |
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| 12.1 《深度学习——智能时代的核心驱动力量 |
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| 12.2 《AIGC：智能创作时代》 |
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| 12.3 《天才与算法》 |
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| 12.4 《5000天后的世界》 |
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| 12.5 《AI未来进行式》 |
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| 12.6 《数据型思维》 |
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| 12.7 《做成大事的艺术》 |
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| 12.8 《新媒体的语言》 |
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| 12.9 《开放式创新》 |
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| 12.10 《别相信直觉》 |
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| 12.11 《为什么伟大不能被计划》 |
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| 12.12 《智识分子》 |
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| 12.13 《算法的陷阱》 |
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| 12.14 《崛起的超级智能》 |
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| 12.15 《人工不智能：计算机如何误解世界》 |
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| 12.16 《销售脑科学》 |
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