数据可视化

余凌 胡昌龙 严庆 田萌

目录

  • 1 数据可视化概述
    • 1.1 思政导读
    • 1.2 数据可视化基础
    • 1.3 数据可视化作用
    • 1.4 数据可视化的目标
    • 1.5 数据可视化的特征与应用
    • 1.6 本章课件
    • 1.7 分享阅读-AaronKoblin人性的艺术表达
  • 2 数据可视化原理
    • 2.1 思政导读
    • 2.2 视觉
    • 2.3 色彩
    • 2.4 视觉编码原则
    • 2.5 数据可视化流程
    • 2.6 本章课件
    • 2.7 分享阅读-
  • 3 数据可视化图表
    • 3.1 思政导读
    • 3.2 理解图表
    • 3.3 图表元素的增强控制
    • 3.4 图表类型选择
    • 3.5 图表制作技巧
    • 3.6 本章课件
    • 3.7 数据可视化图表基础及图表设计+第二次作业要求
    • 3.8 分享阅读-
  • 4 数据可视化设计
    • 4.1 思政导读
    • 4.2 设计原则与技巧
    • 4.3 可视化设计步骤
    • 4.4 可视化框架
    • 4.5 本章课件
    • 4.6 分享阅读-
  • 5 时变数据可视化
    • 5.1 思政导读
    • 5.2 时间属性的可视化
    • 5.3 地理空间数据可视化
    • 5.4 文本与文档可视化
    • 5.5 本章课件
    • 5.6 分享阅读-
  • 6 数据挖掘与数据处理
    • 6.1 思政导读
    • 6.2 数据
    • 6.3 数据集
    • 6.4 数据获取与预处理
    • 6.5 数据存储
    • 6.6 数据组织与管理
    • 6.7 数据挖掘与分析
    • 6.8 本章课件
    • 6.9 分享阅读-
  • 7 数据可视化工具
    • 7.1 Echarts
    • 7.2 Python集成开发环境Jupyter
    • 7.3 本章课件
  • 8 数据可视化评测实例
    • 8.1 案例1
    • 8.2 案例2
    • 8.3 本章课件
  • 9 数据可视化趋势及挑战
    • 9.1 思政导读
    • 9.2 数据可视化资源
    • 9.3 数据可视化研究
    • 9.4 未来趋势
    • 9.5 研究挑战
    • 9.6 本章课件
  • 10 数据可视化案例
    • 10.1 经典数据可视化案例
    • 10.2 用Excel实现数据可视化—快速实现业务报表可视化
    • 10.3 “好服务”零售品牌文献研究现状分析
    • 10.4 数据分析师招聘可视化分析
    • 10.5 长江中游城市群创新网络演变可视化
    • 10.6 分享阅读-2020级优秀作品展示
    • 10.7 分享阅读-2021级学生优秀作品
  • 11 电子商务数据可视化实例
    • 11.1 电商数据的采集与预处理
    • 11.2 商品数据分析
    • 11.3 市场数据与竞争数据分析
    • 11.4 流量与转化数据分析
    • 11.5 电商采购与销售数据分析
    • 11.6 库存数据分析
    • 11.7 客户画像分析
  • 12 推荐课外阅读
    • 12.1 《深度学习——智能时代的核心驱动力量
    • 12.2 《AIGC:智能创作时代》
    • 12.3 《天才与算法》
    • 12.4 《5000天后的世界》
    • 12.5 《AI未来进行式》
    • 12.6 《数据型思维》
    • 12.7 《做成大事的艺术》
    • 12.8 《新媒体的语言》
    • 12.9 《开放式创新》
    • 12.10 《别相信直觉》
    • 12.11 《为什么伟大不能被计划》
    • 12.12 《智识分子》
    • 12.13 《算法的陷阱》
    • 12.14 《崛起的超级智能》
    • 12.15 《人工不智能:计算机如何误解世界》
    • 12.16 《销售脑科学》
数据可视化资源

9.1.1数据可视化数据集资源

可视化数据集资源如表9-1所示。

9-1可视化数据集资源

数据类型

名称

详情

备注

科研数据

数据堂

 

国内最完整的科研数据资源平台

信息数据

政府公开数据

 

官方的政府数据发布平台。美国、印度已加入

信息数据

InfoVis:WiKi

 

整合信息可视化的数据和新闻,包含信息可视化比赛数据

信息数据

多伦多大学公开数据

 

多伦多大学公开数据

 

信息数据

Gapminder数据集

 

人口、经济、统计数据集

信息数据

恐怖主义行动数据库

 

在线恐怖主义行动数据库

 

科学数据

三维体数据

 

Stenford的数据集

生物医学

生物演化数据集

 

美国德州大学奥斯汀分校采集

信息数据

中国香港政府数据

 

香港特区、交通、人口等

 

图数据、社交网络数据

斯坦福大规模网络数据数据集

 

社交网络、通信记录、引用关系等

机器学习数据

加州大学Irvinc分校机器学习库

 

LCIrvinc建立的机器学习相关数据集仓库

环境类型数据

世界资源研究所

 

关注气候、能源、粮食、森林、水源和可持续城市6个议题

环境类型数据

公众环境研究中心

 

收集整理与分析政府和企业公开的环境信息

环境类型数据

GlobalForestWatch

 

提供检测森林数据和工具的在线平台

环境类型数据

Planctos

 

提供获取高质量气候与环境数据的渠道

体育类数据

OlympicsDataFeed

 

关于奥运竞赛的数据

体育类数据

Opta

 

实时体育数据

体育类数据

Transfermarkt

 

观音湖足球的数据信息,包括比分、赛果、数据分析和转会新闻等

体育类数据

WhoScored

 

记录从顶级到普通的足球联盟和比赛的即时比分、比赛结果和球员排行

体育类数据

NBAStats

 

 

某些职业联盟,例如全美篮球协会(NBA)提供关于球员、球队、比分、赛程等数据

 

 

9.1.2数据可视化信息资源

可视化信息资源如表9-2所示。

9-2可视化信息资源

名称

详情

备注

哈佛大学可视化课程

 

 

教授:HanspeterPfister

 

斯坦福大学可视化课程

 

 

教授:PatHanrahan

 

加州大学伯克利分校可视化教程

 

 

教授:ManeeshAgrawala

瑞士苏黎世理工科学可视化教程

 

教授:TobiasGinther

 

VisualBusinessIntelligennce

 

StephenFew的博客,可视化的商业智能

VisualizingData

 

 

AndyKirk的博客,博主给企业和政府做信息可视化咨询

 

Datastories

 

数据故事电台。EndyBertiniMoritzStefaner是主持人

 

InformationisBeautiful

 

 

非常优秀的信息可视化作品集合

 

NathanYau'sFlowingData

 

 

网站作者NathanYau,中文译作邱南森,是美国的统计学家和数据可视化专家。