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数据可视化

余凌胡昌龙严庆田萌

1 数据可视化概述
- 1.1 思政导读
- 1.2 数据可视化基础
- 1.3 数据可视化作用
- 1.4 数据可视化的目标
- 1.5 数据可视化的特征与应用
- 1.6 本章课件
- 1.7 分享阅读-AaronKoblin人性的艺术表达
2 数据可视化原理
- 2.1 思政导读
- 2.2 视觉
- 2.3 色彩
- 2.4 视觉编码原则
- 2.5 数据可视化流程
- 2.6 本章课件
- 2.7 分享阅读-
3 数据可视化图表
- 3.1 思政导读
- 3.2 理解图表
- 3.3 图表元素的增强控制
- 3.4 图表类型选择
- 3.5 图表制作技巧
- 3.6 本章课件
- 3.7 数据可视化图表基础及图表设计+第二次作业要求
- 3.8 分享阅读-
4 数据可视化设计
- 4.1 思政导读
- 4.2 设计原则与技巧
- 4.3 可视化设计步骤
- 4.4 可视化框架
- 4.5 本章课件
- 4.6 分享阅读-
5 时变数据可视化
- 5.1 思政导读
- 5.2 时间属性的可视化
- 5.3 地理空间数据可视化
- 5.4 文本与文档可视化
- 5.5 本章课件
- 5.6 分享阅读-
6 数据挖掘与数据处理
- 6.1 思政导读
- 6.2 数据
- 6.3 数据集
- 6.4 数据获取与预处理
- 6.5 数据存储
- 6.6 数据组织与管理
- 6.7 数据挖掘与分析
- 6.8 本章课件
- 6.9 分享阅读-
7 数据可视化工具
- 7.1 Echarts
- 7.2 Python集成开发环境Jupyter
- 7.3 本章课件
8 数据可视化评测实例
- 8.1 案例1
- 8.2 案例2
- 8.3 本章课件
9 数据可视化趋势及挑战
- 9.1 思政导读
- 9.2 数据可视化资源
- 9.3 数据可视化研究
- 9.4 未来趋势
- 9.5 研究挑战
- 9.6 本章课件
10 数据可视化案例
- 10.1 经典数据可视化案例
- 10.2 用Excel实现数据可视化—快速实现业务报表可视化
- 10.3 “好服务”零售品牌文献研究现状分析
- 10.4 数据分析师招聘可视化分析
- 10.5 长江中游城市群创新网络演变可视化
- 10.6 分享阅读-2020级优秀作品展示
- 10.7 分享阅读-2021级学生优秀作品
11 电子商务数据可视化实例
- 11.1 电商数据的采集与预处理
- 11.2 商品数据分析
- 11.3 市场数据与竞争数据分析
- 11.4 流量与转化数据分析
- 11.5 电商采购与销售数据分析
- 11.6 库存数据分析
- 11.7 客户画像分析
12 推荐课外阅读
- 12.1 《深度学习——智能时代的核心驱动力量
- 12.2 《AIGC：智能创作时代》
- 12.3 《天才与算法》
- 12.4 《5000天后的世界》
- 12.5 《AI未来进行式》
- 12.6 《数据型思维》
- 12.7 《做成大事的艺术》
- 12.8 《新媒体的语言》
- 12.9 《开放式创新》
- 12.10 《别相信直觉》
- 12.11 《为什么伟大不能被计划》
- 12.12 《智识分子》
- 12.13 《算法的陷阱》
- 12.14 《崛起的超级智能》
- 12.15 《人工不智能：计算机如何误解世界》
- 12.16 《销售脑科学》

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