个人介绍
运筹与优化

主讲教师:胡淑珂

教师团队:共1

  • 胡淑珂
学校: 黄淮学院
开课院系: 数学与统计学院
专业大类: 数学
开课专业: 信息与计算科学
课程英文名称: Information and Computer Science
学分: 3
课时: 48
课程介绍
《运筹与优化》是从系统观念出发,运用数学模型去研究在经济如何合理利用有限资源(包括人力、物力、财力、时间和空间等资源)以取得最佳效果,实现资源的最优配置,为决策者提供科学决策的依据的应用科学。《运筹与优化》是培养学生数学建模能力的重要课程,是研究计算机最优化计算方法及应用的学科,是决策支持系统模型库和方法库的核心内容,是从事管理和系统开发人员必须具备的基础理论和应用知识。 
教师团队

胡淑珂

职称:教师

单位:黄淮学院

部门:数学与统计学院

教学设计

(1)教学设计:课程分为理论教学和实验教学两个部分,在教学设计中基于以学生为中心的OBE理念有效融入思政元素。

1.理论教学设计:主要采用BOPPPS教学设计模式。过程设计分为:导入Bridge-in;学习目标Objectives;前测Pre-assessment;参与式学习Participatory Learning;后测Post-assessment;摘要/总结Summary。秉承以学生为中心的教学理念,增强生生互动、师生互动、学生与学习内容的互动。

2.实验教学设计:主要采用项目式教学设计模式开展进行,运筹与优化项目式

教学流程如下页图所示:

 

 



教学资源

(一)软件资源:

(1)线上课程储备资源主要有:①在线SPOC资源:课程组在超星学习通平台建设《运筹与优化》课程为线上教学资源,包括课程文本资料、视频资料等。②案例库的建设:拓展学习资源,建设课程资源案例库、课程思政案例库以及上机实验案例库,并与时俱进丰富案例库;③题库的建设:对学生开放的测试题库和讨论交流,学生可根据个人学习情况下载练习。通过软件资源不断得到提升,学生能够充分的参与到线上学习中来,自主学习的意识得到了大幅度的提高。

(2)本课程线下资源主要有:教学大纲基本完备,周期进行修订,并根据教学大纲、教材等对本科生运筹与优化的教学内容设定了明确的边界,这些边界包括概念部分、教学理论部分、计算熟练性和应用能力的培养等几个方面;开展多次教学活动,开学初的教研活动明确教学内容、方式、考试形式;期中的教研活动检查教学进度,收集学生反馈意见,组织集体听课;期末的教研活动对教学过程回顾总结,对下一轮教学活动提供建设性意见,布置考试事宜;课程组成员主要由数学与统计学院具有多年教学经验的教师组成,教学队伍稳定,教学人员职称、年龄、学历、学缘结构合理。教师队伍中有教授1人,副教授2人,讲师1人,助教2人,所有教师均具有研究生学历,其中获博士学位的2人。所有教师均在45岁以下,形成了以中青年为主的教师队伍,能完全满足目前课程的教学和研究发展需要。

二)硬件资源:

在硬件教学条件建设方面,教学设备有了很大的改善,有比较理想的网络教学环境,有专用实验室,现代化讲学厅,以及课程相关的建设平台:

(1)学校为大学生应用、创新能力培养而搭建的平台为课程建设提供了充足教学资源。这些为课程建设提供了良好的条件和教学资源,依托这些平台,积极让学生参与进来,能够把理论内容和实践有机结合起来。

(2)学校及学院基础硬件教学资源完全满足课程教学需要。课程拥有多媒体教室、智慧教室、计算机实验室、图书资料室等及各类网络资源,再加之众多的校外实训基地,完全可以满足课程教学需要。

(3)教学团队兼具理论性和实践性教师,能够让学生在深入学习理论知识的基础上充分进行实践应用。

其它资源:

1. 吴祈宗、郑志勇、邓伟.运筹学与最优化MATLAB编程,机械工业出版社,2022年1月第1版。

2. 刘卫国等.MATLAB程序设计与应用.北京:高等教育出版社.2006.

3. 张志涌,精通MATLAB6.5教程.北京:北京航空航天大学出版社,2003.

4. 卓金武.MATLAB在数学建模中的应用,北京:北京航空航天大学出版社,2011.

教学参考书是方便大家课后进一步学习应用运筹与优化这门课程。这几本书侧重于算法在实际问题中的设计实现,刘卫国老师的书侧重于程序设计,张志涌老师的书侧重于算法,卓金武老师的书侧重于Matlab在建模中的应用,学生可以按需阅读。

网站学习链接


   1. 运筹学-北京科技大学_哔哩哔哩_bilibili  

   2.【西安交通大学/汪方军】运筹学_哔哩哔哩_bilibili 

   3.搜索课程_中国大学MOOC(慕课)(icourse163.org)

   4.学堂在线  https://www.xuetangx.com/course/NCU12011001975/10322499?channel=i.area.manual_search

也可参考网站数学建模竞赛官网有历年竞赛题目,供学生课后参考。



建设目标

课程建设短期目标:确保《运筹与优化》课程达成FD-QM混合课程质量标准要求如下:

(1)大类标准1 课程概况:课程的整体设计在学习开始时就向学习者讲清楚。

(2)大类标准2 学习目标:学习目标应体现“学习者中心”的理念,描述学习者在课程结束后的应知应会以及情感、态度、价值观的变化。

(3)大类标准3 学习测评: 测评是学习过程不可缺少的部分,旨在了解学习者在实现既定学习目标方面取得的进展。

(4)大类标准4 教学材料:教学材料是构成课程教与学内容的所有材料,帮助学习者实现既定学习目标。

(5)大类标准5 课程活动:课程活动包含教师为主体的教学活动和学生为主体的学习活动,支持并促进学习者的互动和参与。

(6)大类标准6 课程技术:技术的恰当使用能够支持教学活动的开展,促进学习者达成学习目标。

(7)大类标准7 学习支持:确保学习者知晓并获取课程内外的学习支持信息,包括技术支持和学术支持两个方面。

(8)大类标准8 课程制作:课程制作应充分考虑课程对学习者的吸引力和无障碍获取的可能。

课程建设长期目标:

(1)为在线学习者提供高质量、有深度、有广度的运筹与优化在线课程资源,树立终身学习理念,促进教育资源共享。

(2)通过不断完善课程内容、提高教学质量、拓展课程交叉背景、加强团队合作等方式,让更多的人能够受益于开放课程,提高学生的学习能力和竞争力。

(3)通过精品在线课程的建设和维护,促进课程的创新和变革,增强课程的生命力,培养出助推地方经济,实践能力强,创新创造活力强,综合素质高的人才。


参考教材

选用的教材为十二五国家级规划教材:运筹学基础及应用、ISBN 978-7-04-055846-3、胡运权、高等教育出版社、2021年3月第7版。参考教材:运筹学与最优化MATLAB编程、ISBN 978-7-111-27726-2、吴祈宗、郑志勇、邓伟、机械工业出版社、2022年1月第1版。

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.2 课程设计
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1.2.1 课程简介
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1.2.2 课程大纲
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1.2.4 考核要求
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1.3 先修知识与必备技能
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1.3.1 平台使用指南与技术支持
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1.3.2 学习支持
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1.4 人员及课程信息
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1.6 绪论
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2.2 线性规划问题的数学模型
文档
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2.3 图解法
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2.4 单纯形法的原理
文档
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2.5 单纯形法的计算步骤
文档
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2.6 单纯形法的进一步讨论
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2.7 章节测验与任务
作业
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3.2 对偶问题的提出
文档
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3.3 原问题与对偶问题
文档
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3.4 对偶问题的基本性质
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3.5 影子价格与灵敏度分析
文档
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3.6 对偶单纯形法
文档
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3.7 章节测验与任务
作业
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4.2 运输规划问题的数学模型
文档
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4.3 表上作业法
文档
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4.4 产销不平衡的运输问题及其应用
文档
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4.5 章节测验与任务
作业
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5.2 整数规划的特点及应用
视频
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文档
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视频
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5.3 分配问题与匈牙利算法
文档
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视频
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视频
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5.4 分支定界法
文档
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文档
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视频
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5.5 割平面法
视频
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5.6 章节测验与任务
作业
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6.2 目标规划问题及其数学模型
文档
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视频
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视频
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6.3 目标规划的图解分析法
文档
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视频
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视频
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视频
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6.4 目标规划应用
文档
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文档
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视频
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6.5 章节测验与任务
作业
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7.2 图的基本概念与模型
文档
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视频
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7.3 树与图的最小生成树
文档
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文档
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视频
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7.4 最短路问题
文档
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文档
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视频
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视频
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视频
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7.5 网络最大流问题
文档
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7.6 最小费用最大流问题
视频
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视频
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7.7 章节测验与任务
作业
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2024-02-26 --
8.2 多阶段的决策问题
文档
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视频
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8.3 最优化原理和动态规划的数学模型
文档
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视频
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2024-04-23 207.96MB
8.4 动态规划的应用
文档
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视频
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2024-04-23 302.38MB
8.5 章节测验与任务
作业
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2024-02-26 --
9.1 课程实验具体任务与参考资料
文档
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文档
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文档
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文档
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9.2 拓展知识(选学)
视频
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视频
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2024-01-26 65.44MB
9.3 高阶提升(选学)
文档
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文档
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