运筹与优化

胡淑珂

目录

  • 1 运筹与优化课程介绍
    • 1.1 单元学习说明
    • 1.2 课程设计
      • 1.2.1 课程简介
      • 1.2.2 课程大纲
      • 1.2.3 学习活动
      • 1.2.4 考核要求
      • 1.2.5 教学进度安排(学时分配)
    • 1.3 先修知识与必备技能
      • 1.3.1 平台使用指南与技术支持
      • 1.3.2 学习支持
    • 1.4 人员及课程信息
    • 1.5 学习准则及标准
    • 1.6 绪论
  • 2 第一单元(线性规划及单纯形法)
    • 2.1 单元学习说明
    • 2.2 线性规划问题的数学模型
    • 2.3 图解法
    • 2.4 单纯形法的原理
    • 2.5 单纯形法的计算步骤
    • 2.6 单纯形法的进一步讨论
    • 2.7 章节测验与任务
  • 3 第二单元(线性规划的对偶理论)
    • 3.1 单元学习说明
    • 3.2 对偶问题的提出
    • 3.3 原问题与对偶问题
    • 3.4 对偶问题的基本性质
    • 3.5 影子价格与灵敏度分析
    • 3.6 对偶单纯形法
    • 3.7 章节测验与任务
  • 4 第三单元(运输问题)
    • 4.1 单元学习说明
    • 4.2 运输规划问题的数学模型
    • 4.3 表上作业法
    • 4.4 产销不平衡的运输问题及其应用
    • 4.5 章节测验与任务
  • 5 第四单元(整数规划与分配问题)
    • 5.1 单元学习说明
    • 5.2 整数规划的特点及应用
    • 5.3 分配问题与匈牙利算法
    • 5.4 分支定界法
    • 5.5 割平面法
    • 5.6 章节测验与任务
  • 6 第五单元(目标规划)
    • 6.1 单元学习说明
    • 6.2 目标规划问题及其数学模型
    • 6.3 目标规划的图解分析法
    • 6.4 目标规划应用
    • 6.5 章节测验与任务
  • 7 第六单元(图论与网络分析)
    • 7.1 单元学习说明
    • 7.2 图的基本概念与模型
    • 7.3 树与图的最小生成树
    • 7.4 最短路问题
    • 7.5 网络最大流问题
    • 7.6 最小费用最大流问题
    • 7.7 章节测验与任务
  • 8 第七单元(动态规划)
    • 8.1 单元学习说明
    • 8.2 多阶段的决策问题
    • 8.3 最优化原理和动态规划的数学模型
    • 8.4 动态规划的应用
    • 8.5 章节测验与任务
    • 8.6 结束语
  • 9 课程拓展
    • 9.1 课程实验具体任务与参考资料
    • 9.2 拓展知识(选学)
    • 9.3 高阶提升(选学)
单纯形法的计算步骤
  • 1 学习内容
  • 2 课程视频
  • 3 实验任务

(四) 单纯形法的计算步骤

学习重点:单纯形法迭代过程:(1)换入基变量的确定;(2)换出基变量的确定;(3)判 定当前解已经最优。

学习难点:单纯形法原理。

  对于线性规划问题,图解法通常适用于求解两个决策变量的线性规划问题,而单纯形法才是 求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。单纯形法的基本思路是什么?

      

单纯形法的步骤:



单纯形法的思政元素:

 在确定初始基可行解时,需要找到一个子矩阵,其满足可逆性以及对应基解的可行性,由 此得到启示:解决新问题时要敢于探索与创新,但必须要抓住其本质。

          ②线性规划求解需要找到一个满足最优性的基可行解,因此需要对初始基可行解的最优性进行检验,由此得到的启示:在日常学习生活中,我们为了实现一个长期目标往往需要制定一系列的短期目标,在在完成每个短期目标时不能沾沾自喜,需要对比辩证长远目标进行检验。

          ③若基可行解不满足最优性,需要通过换基迭代沿着目标函数增大的方向找到另一个基本可行解,由此得到启示:在我们的学习工作中,有许多复杂的问题需要解决,尽管中途可能会遇到很多挫折,但只要有正确的方向,稳扎稳打,不断修改完善解决方案,再难攀登的高峰也能成功登顶。

           ④通过转轴迭代运算,得到一个新的基可行解,需要对其最优性进行检验,如此循环,直至找到最优解,由此得到启示:在面临复杂问题时,要有大局意识,不能陷于一时的成功而停步不前,要敢于探索,攻坚克难。