运筹与优化

胡淑珂

目录

  • 1 运筹与优化课程介绍
    • 1.1 单元学习说明
    • 1.2 课程设计
      • 1.2.1 课程简介
      • 1.2.2 课程大纲
      • 1.2.3 学习活动
      • 1.2.4 考核要求
      • 1.2.5 教学进度安排(学时分配)
    • 1.3 先修知识与必备技能
      • 1.3.1 平台使用指南与技术支持
      • 1.3.2 学习支持
    • 1.4 人员及课程信息
    • 1.5 学习准则及标准
    • 1.6 绪论
  • 2 第一单元(线性规划及单纯形法)
    • 2.1 单元学习说明
    • 2.2 线性规划问题的数学模型
    • 2.3 图解法
    • 2.4 单纯形法的原理
    • 2.5 单纯形法的计算步骤
    • 2.6 单纯形法的进一步讨论
    • 2.7 章节测验与任务
  • 3 第二单元(线性规划的对偶理论)
    • 3.1 单元学习说明
    • 3.2 对偶问题的提出
    • 3.3 原问题与对偶问题
    • 3.4 对偶问题的基本性质
    • 3.5 影子价格与灵敏度分析
    • 3.6 对偶单纯形法
    • 3.7 章节测验与任务
  • 4 第三单元(运输问题)
    • 4.1 单元学习说明
    • 4.2 运输规划问题的数学模型
    • 4.3 表上作业法
    • 4.4 产销不平衡的运输问题及其应用
    • 4.5 章节测验与任务
  • 5 第四单元(整数规划与分配问题)
    • 5.1 单元学习说明
    • 5.2 整数规划的特点及应用
    • 5.3 分配问题与匈牙利算法
    • 5.4 分支定界法
    • 5.5 割平面法
    • 5.6 章节测验与任务
  • 6 第五单元(目标规划)
    • 6.1 单元学习说明
    • 6.2 目标规划问题及其数学模型
    • 6.3 目标规划的图解分析法
    • 6.4 目标规划应用
    • 6.5 章节测验与任务
  • 7 第六单元(图论与网络分析)
    • 7.1 单元学习说明
    • 7.2 图的基本概念与模型
    • 7.3 树与图的最小生成树
    • 7.4 最短路问题
    • 7.5 网络最大流问题
    • 7.6 最小费用最大流问题
    • 7.7 章节测验与任务
  • 8 第七单元(动态规划)
    • 8.1 单元学习说明
    • 8.2 多阶段的决策问题
    • 8.3 最优化原理和动态规划的数学模型
    • 8.4 动态规划的应用
    • 8.5 章节测验与任务
    • 8.6 结束语
  • 9 课程拓展
    • 9.1 课程实验具体任务与参考资料
    • 9.2 拓展知识(选学)
    • 9.3 高阶提升(选学)
课程设计

1.2课程设计

本课程的线上线下混合式教学模式是基于我们已经基于超星平台建设的线上运筹与优化开放课程和线下课堂授课来进行的。该方式的优点是,学生可以在多终端设备上随时随地按需参加学习活动,教师可以通过超星平台的大数据分析随时掌握学生动态,了解学生的学习进度和问题,进行个性化线上辅导;线上线下混合式教学模式把线下课堂授课的群体学习优势与网络学习个性化优势结合起来,是信息技术与教育教学深度融合的有效载体。教学课件和教学视频中育人元素的渗透,贯彻了知识传授与价值引领相结合的主导思想;案例库的多样性建设能最大程度实施案例和情景化教学,提升学生的综合能力;线上资料库和作业库建设的多层次性,能满足不同学生考核的要求。

接下来,你将了解信息与计算科学专业针对于运筹与优化这门课程的设计,包括学习目标、学习内容、学习活动、考核要求、教学日程安排等。