个人介绍
人工智能应用的学术诚信与学术伦理

主讲教师:张毅

学校: 华东师范大学
课程背景
1.人工智能技术在学术研究中的广泛应用及其伦理挑战
近年来,AI工具在学术写作、数据分析、文献检索等领域迅速普及。然而,AI工具的滥用可能导致学术不端行为,例如未经引用的生成内容复制、数据伪造等。同时,AI的“黑箱”特性与算法偏见引发了透明性、隐私权、知识产权等伦理争议。
2.学术诚信与学术伦理在高等教育中的核心地位
学术诚信是学术共同体的基石,而高等教育机构需要适应技术变革,明确AI使用的边界。近年来国内外高校频发的AI学术不端案例(如论文生成工具滥用),需要培养学生伦理意识与技术合规能力的紧迫性。
课程目标

1.帮助学生理解AI工具的合法使用与学术规范

了解AI工具在科研或学习活动中的使用场景;明确学术机构对AI生成内容的引用标准(如APA第7版、Chicago Style、MLA Style等对AI内容的引用规则)。

2.培养学生识别学术不端行为的能力

通过案例分析,掌握剽窃、数据篡改、虚假署名等行为的判定标准。

3.提升学生在学术研究中使用AI工具的风险、伦理意识和责任感

引导学生反思AI技术可能引发的数据隐私、算法歧视等问题,推动伦理敏感的研究实践。

教学工具

1.在线学习平台用于课程管理与资源分发。

2.AI工具演示(如DeepSeek、Scholar AI)用于实践教学。演示Turnitin的AI检测模块。

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.2 应用局限
附件
.${file.extension}
2025-03-25 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-25 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-25 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-25 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-25 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-25 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-25 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-27 --
1.4 课后题目
作业
.work
2025-03-25 --
2.1 资料收集
作业
.work
2025-03-26 --
2.2 数据处理
作业
.work
2025-03-27 --
2.3 图表制作
作业
.work
2025-03-27 --
2.4 文字撰写
作业
.work
2025-03-27 --
2.5 语言和润色
作业
.work
2025-03-27 --
3.2 引用格式参考
作业
.work
2025-03-27 --
3.3 课后题目
作业
.work
2025-03-27 --
4.1 同行评审
作业
.work
2025-03-27 --
5.1 数据共享和AIGC材料提交
作业
.work
2025-03-27 --
提示框
提示框
确定要报名此课程吗?
确定取消

京ICP备10040544号-2

京公网安备 11010802021885号