目录

  • 1 科研应用范围
    • 1.1 应用范围
    • 1.2 应用局限
    • 1.3 引发学术不端的类型
    • 1.4 课后题目
  • 2 科研应用场景描述
    • 2.1 资料收集
    • 2.2 数据处理
    • 2.3 图表制作
    • 2.4 文字撰写
    • 2.5 语言和润色
  • 3 规范引用
    • 3.1 相关指引
    • 3.2 引用格式参考
    • 3.3 课后题目
  • 4 同行评审
    • 4.1 同行评审
  • 5 数据共享和AIGC材料提交
    • 5.1 数据共享和AIGC材料提交
同行评审
  • 1 应用场景
  • 2 课后题目

1、在同行评审过程中,作者和评审人员需依据评审委托方(如期刊或出版社)的政策决定是否可以使用AIGC工具。如果期刊政策明确禁止,则不得使用AIGC工具,如《Science》[15]

2、对于评审员或审稿人:在期刊政策允许的前提下,评审员或审稿人可以负责任地使用AIGC提取关键信息来审查或协助起草评审意见,反对使用人工智能技术撰写同行评审意见[7]。在同行评审过程中,AIGC可以将评审意见进行汇总和分类标注,帮助作者快速理解评审意见,并为作者推荐合适的回复内容,从而高效地回应评审意见。

2、对于评审员或审稿人:AI工具只能负责任地用于改进审稿人的评论,而非处理被审稿的内容。评审员或审稿人应确保他们的评审意见准确、真实和公正,并检查他们的评审意见是否以完整和具体的方式反映了自己的专业观点。

3、对于作者:若期刊政策未明确禁止,作者可使用AIGC协助回复评审意见,同时,仍需对其回复的内容承担全部责任。如有质疑,作者应能够证明其回复的合理性。

4、对于作者:评审报告被视为机密文件,作者不得在期刊的保密审查过程中将评审报告上传到AIGC,作者应防止评审内容的泄露。