目录

  • 1 科研应用范围
    • 1.1 应用范围
    • 1.2 应用局限
    • 1.3 引发学术不端的类型
    • 1.4 课后题目
  • 2 科研应用场景描述
    • 2.1 资料收集
    • 2.2 数据处理
    • 2.3 图表制作
    • 2.4 文字撰写
    • 2.5 语言和润色
  • 3 规范引用
    • 3.1 相关指引
    • 3.2 引用格式参考
    • 3.3 课后题目
  • 4 同行评审
    • 4.1 同行评审
  • 5 数据共享和AIGC材料提交
    • 5.1 数据共享和AIGC材料提交
文字撰写

2.4.1应用类型

1、在文字撰写过程中,可使用人工智能辅助整理已有理论、材料与方法等[7]

2、可用于在研究过程中总结其他学术出版物或生成文献综述部分。确保为避免AIGC总结或生成文献综述的部分存在不准确、偏见和遗漏等问题,生成内容应与原始出版物详细比对,确保想法、方法、结果及结论的准确呈现[1]

3、AI有时会提出一些作者没想到的想法,扩展作者思路[8, 17],以供研究人员参考。

4、结构化论文大纲:当研究者已经有了研究主题并且已经完成,开始撰写论文时,对论文整体结构感觉模糊,不确定如何组织各部分内容时,可使用AIGC工具生成一个论文大纲,包括引言、文献综述、方法、结果和讨论等部分,并提供每部分的内容建议。研究人员可以根据这些建议来组织自己的研究内容[1, 11]

5、如果研究者想通过已有的素材得出一个主题,可通过对素材的描述向AI询问主题建议,或者已经有主题列表,让AI帮忙缩小主题选择范围[11]


2.4.2课后题目