1、在符合相关要求的前提下，鼓励作者公开和共享研究数据，包括但不限于：原始数据、处理后的数据、软件、算法、协议、方法、材料等。以审查防范数据污染、造假的问题。

2、作者应该对论文中的数据进行严格检查，确保数据的来源准确、完整且真实可靠。数据检查的侧重点包括数据的收集和处理方法、实验、测量精度和准确性，以及数据存储方法等。

3、对于有实验过程的研究性论文，研究人员应及时、准确、详细地记录实验和数据收集过程，避免记录错误 或遗漏等问题，并将实验数据和过程记录一并提交。

4、由AIGC生成或处理过的文本、图片、程序等内容应作为补充材料提交、存档，和/或存放在社区批准的数据/代码存储库和文章中提供的链接中。