2.3.1图表和图像生成

1、根据数据特征与研究目的，通过AI工具根据不同场景，推荐适合的统计图表类型（柱状图/热图/散点图等）并生成，提高研究人员作图效率。

2、实验生成型图像不可通过AI工具直接生成，如蛋白质印迹实验图、细胞技术分析、组织细胞染色图等必须由实验获得。

3、在需要出版的情况下，图形摘要等艺术作品的制作中不可使用AI工具生成，如果作者事先获得期刊编辑和出版商的许可，可以证明已获得使用相关材料的所有必要权利，并确保内容归属正确，则可能允许在封面艺术的制作中使用AIGC；在非出版和非商业情况下，可能允许在艺术制作中使用AIGC。

一些出版商的要求：

《Nature》中指出，不允许将由AI生成的图像用于出版^[14]。

《Science》中指出，未经编辑明确许可，AIGC不能被用于论文里，包括生成的图形、图像^[15]。

爱思唯尔指出“不允许使用AIGC或人工智能辅助工具来创建或更改提交的稿件中的图像”，但“如果使用人工智能或人工智能辅助工具是研究设计或研究方法的一部分”，则允许使用，且应披露使用情况^[16]。

2.3.2 统计图表格式处理和优化

1、可通过AIGC辅助调整统计图标的格式，包括字体大小、添加或修改数据标注、添加图例、变换颜色等，从而增加图表的可读性。

2、调整图表时，不可有意或无意更改数据本身。

2.3.3 图像格式处理和优化

1、视频、动画（包括视频静态图像）、摄影、科学图标、照片插图和其他拼贴画，以及编辑插图（如图画、开通或其他视觉觉表现形式）等图像类型。对于这类图像，若只是调整图像亮度、对比度或色彩平衡，且不会模糊或消除原始图像中的任何信息，是可接受的；添加图例和图像标注等修正也是可接受的。

2、对于1中所列的图像类型，不可以通过AI进行增强、模糊、移动、删除或引入图像中的特定特征。

2.3.3 课后题目