本课程的目的是使学生掌握时间序列分析的基本理论、方法和模型，让学生借助计算机相关软件对经济数据进行定量实证分析的能力，通过建模练习来掌握时间序列分析的基本思路和方法，为以后的理论学习和应用研究打下坚实的基础。

      以课堂讲授为主、软件操作为辅，结合理论内容进行案例分析，采用启发式教学，鼓励学生积极发表个人观点，适当的安排习题，小测验。并安排实验课，通过EVIEWS软件，进行数量分析。在系统介绍基本理论的基础上，督促学生加强课后自学，加强教学互动，安排适量学时进行课堂讨论；加强课后辅导，帮助学生对计量经济学的基本知识能够有进一步的理解和深化；鼓励学生阅读主要参考书，结合统计学基本理论，结合实际案例，写出实验步骤。

     课程按照教学大纲和教学计划，对学时和授课内容进行合理、科学划分，在每部分授课内容后设计明确的能力目标、知识目标、素养目标及学习重点和难点、作业、提问、讨论、小组讨论、案例分析的具体内容、要求，并形成相关的教学设计和实训设计等文字材料，使日常教学工作有条不紊地按教学进度和教学模块展开，有利于教学团队成员之间的学习交流，提高教学水平。

1.教学设计

（1）教学理念设计

 OBE理念贯穿始终。计量经济学课程设计与教学实施始终坚持学生中心，关注学生学习成效，持续改进教学设计。立足于我校应用型人才培养目标，培养学生的数据分析和软件操作运用的能力，注重学生创新能力、跨学科领域知识融合能力、团队写作能力和大数据分析意识的培养，不断优化和完善教学设计。

高阶创新科学增负。注重培养学生解决复杂问题的综合能力和建模分析思维；增加研究性、创新性、综合性内容，加大学生学习投入，让学生体验“跳一跳才能够得着”的学习挑战。

（2）教学过程设计

 问题导向学习目标。提前告知学生本节课需思考的问题，学生带着明确的目标去学习，提升学生自主思考探索知识的能力。积极引导学生进行探究式与个性化学习。

 全方位检测学习成效。教师密切关注学生学习进度，及时督学；课堂阶段学习结束后，以小测验、提问、抢答、主题讨论等形式检验学习成效，及时查漏补缺，解疑去惑；课堂结束后，及时的作业与考试检测知识的吸纳能力和灵活运用能力。

 课程实践取材实际。学生关注社会实际，从中发现问题，综合运用统计分析建模思想运用专业知识去设计数据收集方法并进行收集，综合运用统计和大数据理论方法工具进行分析，从数量规律中探索问题本质，综合运用所学知识去解决问题。深切体会课程知识在实践中的运用，加强学生解决复杂问题的综合能力和数据分信息思维的培养，增强学生经过刻苦学习收获能力和素质提高的成就感。

 课程思政融入课程教学。不断发掘统计学所蕴含的思想政治教育元素和所承载的思想政治教育功能，融入课堂教学各环节，实现思想政治教育与计量经济学课程知识体系教育的有机结合。如借助于对各国疫情统计数据分析，和我国时事经济数据的分析，加强学生爱国主义的教育，牢固树立“四个自信”；针对统计分析到数量规律，引导学生去探寻其本质规律，不断质疑，不断探寻，使其掌握认识客观世界的正确方法。

过程性评价与结果性评价相结合。采用过程评价与结果评价相结合的方法，加强非标准化、综合性、过程性等评价，建立多元化考评体系，具体包括：课堂讨论、实时练习与测验、课下作业与调研等，评价方法科学、评价指标可测量，有效促进学生进行自主性学习、过程性学习和体验式学习。通过问卷反馈、辅导答疑及时了解学生诉求，掌握学习动态，关注学习成效，及时调整教学方法方式。

2.教学方法

（1）对分课堂与翻转课堂相结合。根据教学内容的难易程度采取不同的教学方法，对于本课程中理论性较强、较难理解的章节和知识点则采取对分课堂的形式，把一半课堂时间分配给教师进行讲授，另一半时间分配给学生，并以讨论的方式进行交互式学习。翻转课堂主要适用于较易理解的章节和知识点，要求学生在课前观看教学视频、阅读电子教材并查找相关资料，弄懂课程内容。在课堂上教师不再对基本知识点进行重复讲解，而是主要解答学生问题、澄清相关概念、启发课堂讨论、应用所学内容引导学生进行深度思考，同时做相应的应用练习或者测试来进一步强调、巩固、加深，或延伸相关知识。

（2）案例分析法。结合社会时事与学生专业特色，导入相应实践案例分析。引入社会经济现象应用案例，详细讲解计量经济学建模的过程。

（3）上机实践操作法。展示EVIEWS进行数据分析的详细步骤，让有条件同学进行实操，增强学生的实践操作能力。展示数据的分析结果，并对结果进行分析建方程，提升学生的数据综合分析能力和建模能力。

教材：[1]    黄红梅. 应用时间序列分析. 北京：清华大学出版社, 2016.

参考教材

[1]    李子奈,潘文卿. 计量经济学(第四版). 北京：高等教育出版社, 2015.

[2]    李子奈,潘文卿. 计量经济学(第四版)学习指南与练习. 北京：高等教育出版社, 2015.

[3]    张晓峒. 计量经济学. 北京：清华大学出版社, 2017.

[4]    张晓峒.数量经济学应用系列：Eviews使用指南与案例. 北京：机械工业出版社, 2007.