目录

  • 1 教学大纲与课程提纲
    • 1.1 教学大纲
    • 1.2 课程提纲
    • 1.3 考试大纲
    • 1.4 说课视频
  • 2 第1章  绪论
    • 2.1 学习目标与重点难点
    • 2.2 时间序列的定义
    • 2.3 时间序列分析方法
    • 2.4 课后练习与作业
    • 2.5 章节测验
    • 2.6 教学课件
  • 3 第2章 时间序列的预处理
    • 3.1 理论知识点
    • 3.2 平稳时间序列的定义
    • 3.3 平稳时间序列分析的理论基础
    • 3.4 平稳性检验
    • 3.5 纯随机性检验
    • 3.6 实验知识点
    • 3.7 实验-EVIEWS软件的基本操作
    • 3.8 实验-时间序列的预处理
    • 3.9 教学课件
    • 3.10 章节测验
  • 4 第3章  平稳时间序列模型
    • 4.1 理论知识点
    • 4.2 ARMA模型的形式
    • 4.3 ARMA模型的平稳性条件
    • 4.4 ARMA模型的可逆性条件
    • 4.5 典型的平稳和非平稳过程
    • 4.6 平稳时间序列建模
    • 4.7 实验知识点
    • 4.8 实验指导--讲义
    • 4.9 E-views软件操作过程视频
    • 4.10 EVIEWS实验操作案例分析
    • 4.11 教学课件
    • 4.12 章节测验
  • 5 第4章    单位根检验
    • 5.1 理论知识点
    • 5.2 典型的平稳和非平稳过程
    • 5.3 单位根检验
    • 5.4 实验知识点
    • 5.5 实验指导--讲义
    • 5.6 E-views软件操作过程视频
    • 5.7 章节测试
    • 5.8 教学课件
    • 5.9 课后练习与作业
  • 6 第五章 趋势和季节性建模
    • 6.1 理论知识点
    • 6.2 实验知识点
    • 6.3 趋势和季节性建模
    • 6.4 简单季节模型
    • 6.5 乘积季节模型
    • 6.6 实验指导
    • 6.7 E-views软件操作
    • 6.8 章节测试
    • 6.9 教学课件
  • 7 第6章 条件异方差模型
    • 7.1 条件异方差的定义
    • 7.2 条件异方差的诊断性检验
    • 7.3 ARCH模型
    • 7.4 GARCH模型
    • 7.5 GARCH模型的扩展
    • 7.6 E-views软件操作过程视频
    • 7.7 章节测验
    • 7.8 教学课件
  • 8 第七章  协整理论与误差修正模型
    • 8.1 教学课件
    • 8.2 学习目标
    • 8.3 理论知识点
    • 8.4 协整理论
    • 8.5 EG协整检验
    • 8.6 Johansen协整检验
    • 8.7 E-views软件操作-EG协整检验
    • 8.8 E-views软件操作-Johansen协整检验
    • 8.9 实验指导-讲义
    • 8.10 章节测验
  • 9 选学  第8章 向量自回归模型
    • 9.1 课件
    • 9.2 向量自回归模型基本概念
    • 9.3 Granger因果关系检验
    • 9.4 理论知识点
    • 9.5 实验知识点
    • 9.6 实验指导书
实验知识点

熟悉Eviews的基本操作,尤其是函数命令的一些操作

GENR   LNY=LOG(Y)  

此命令表示对y序列取自然对数后生成新序列LNY

GENR   Y1=Y^2

此命令表示对y序列取平方后生成新序列Y1

GENR   Y2=1/Y

此命令表示对y序列取倒数后生成新序列Y2

GENR   T=@TREND(1978)

此命令表示生成新序列T,以1978年为0开始的时间趋势项,即T=012……。

各种常用差分函数表达式

1)在命令窗口中键入:genr  dx= D(x)

则生成的新序列为序列x的一阶差分序列

2)在命令窗口中键入:genr  dxn= D(x,n)

则生成的新序列为序列xn阶差分。或者说成X的第n次一阶差分,即(1-L)nX,其中L是滞后算子。

3)在命令窗口中键入:genr  dxs= D(x,0,s)

则生成的新序列为序列x的对周期长度为s一阶季节差分。

4)在命令窗口中键入:genr  dxsn= D(x,n,s)

则生成的新序列为对周期长度为s的时间序列x取一阶季节差分后的序列再取阶差分。或者说成Xn次一阶差分和一次S阶差分,即(1-L)n(1-Ls)X

5)在命令窗口中键入:genr  dlx= Dlog(x)

则生成的新序列为x取自然对数后,再取一阶差分。

6)在命令窗口中键入:genr  dlxsn= Dlog(x,n,s)

则生成的新序列为周期长度为s的时间序列x先取自然对数,再取一阶季节差分,然后再对序列取阶差分。 

其他函数如:EXP(X)指数变换,ABS(X)绝对值变换,SQR(X)平方根变换,RND生成0-1间均匀分布的随机数,NRND生成均值为零、方差为1的标准正态分布随机数,@INV(X) 去倒数,@LOGIT(X)进行logistic变换……参见张晓峒《Eviews使用指南与案例》

 

随机生成函数

在主窗口依次输入如下命令:

series u=nrnd    表示生成序列u为标准正态分布序列

smpl @first @first  表示选择样本,从第一个到第一个,也就是第一个的意思

series y = 0       在上个命令之后输入意味着y的第一个值等于0

smpl @first+1 @last   表示选择样本,从第二个到最后一个

series y = 0.6*y(-1)+u   在上个命令后输入表示生成序列y= 0.6*yt-1 +u即为AR1)。

series y = y(-1)+u   表示生成序列y为随机游走过程。

或在菜单中选择Generate series,打开生成序列对话框,如原始数据是100个,在sample位置输入“2 100”,在方程处输入方程即可。