职称:副教授
单位:北京建筑大学
部门:智能科学与技术学院人工智能系
职位:专任教师
主讲教师:王财勇
教师团队:共1位
| 学校: | 北京建筑大学 |
| 开课院系: | 智科学院 |
| 开课专业: | 人工智能 |
| 课程英文名称: | Optimization algorithm |
| 课程编号: | 20728011.01 |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 32 |
《最优化算法》是人工智能专业的专业必修课。本课程将介绍与人工智能相关的最优化算法的基本概念、算法内容和理论分析,提高学生对人工智能问题的建模与求解能力,奠定从事人工智能研究与应用的数学基础。课程的主要内容:线性规划基础、整数规划、非线性规划、图论与网络分析等。教学目标:通过本课程的学习,学生能够掌握最优化方法的基本概念和基本理论,初步具备分析生产生活中实际问题并通过建模构造出特定数学优化问题的能力,能够娴熟运用数学理论工具求解各类优化问题并设计相应算法,并理解不同优化算法的优缺点以及适用场景,最终达到能够将优化理论运用于数据挖掘,机器学习、人工智能等热点问题的能力。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课前准备 |
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| 1.2 运筹学概况 |
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| 1.3 最优化模型 |
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| 1.5 课外阅读-中国的运筹学发展现状 |
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| 1.6 课外阅读-中国的运筹学研究名人采访 |
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视频
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| 2.2 模型与基本定理 |
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| 2.3 单纯形法 |
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| 2.4 两阶段单纯形算法 |
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| 2.6 对偶理论 |
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| 2.7 灵敏度分析 |
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| 2.8 章节测验 |
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| 2.9 对偶问题的经济解释——影子价格 |
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| 3.2 整数规划问题及其特点 |
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| 3.3 割平面法 |
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| 3.4 分枝定界法 |
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| 3.5 章节测验 |
作业
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| 3.6 课外阅读-指派问题 |
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| 4.2 基本概念 |
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| 4.3 一维搜索方法 |
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| 4.4 无约束最优化方法 |
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| 4.5 约束最优化方法 |
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| 4.6 章节测验 |
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| 5.2 图与网络的基本知识 |
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| 5.3 最小树问题 |
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| 5.4 最短路径问题 |
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| 5.5 最大流问题 |
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| 5.6 章节测验 |
作业
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| 6.1 第一次习题讲解 |
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| 6.2 第二次习题讲解 |
视频
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| 6.3 第三次习题讲解 |
视频
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| 6.4 第四次习题讲解 |
视频
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2025-02-20 | 170.26MB |