职称:教授
单位:香港中文大学
主讲教师:联盟课程3.0
教师团队:共6位
| 学校: | 南京医科大学 |
| 开课专业: | 流行病学 |
| 学分: | 1 |
《循证医学》以临床科研设计为基础,以循证医学实践为主线,辅以医学统计分析方法,旨在培养研究生开展科学的临床研究和循证医学的思维,并能将其应用于临床实践。该课程授课团队来自于国内临床流行病学、循证医学、医学统计学等相关领域知名专家,他们将结合自身科研和临床实际,深入浅出,全面讲解临床科研设计、医学统计分析方法、循证医学理念、系统综述的实施、循证实践与循证决策等,同时介绍本课程国内外的最新方法学进展。


掌握:临床研究的基本原则(随机化、设立对照、盲法);临床研究的方法学核心内容(设计、测量与评价);临床研究的伦理与道德。
熟悉:观察性研究(现况研究、病例对照研究、队列研究)与实验性研究(临床试验与现场试验)方法的适用范围、研究目的、设计的基本内容和原则;诊断试验研究方法;疾病预后研究方法;临床研究中常见的偏倚与控制;临床研究的创新性、科学性与可行性。
了解:综述与论文的撰写方法;临床研究中常用的统计学方法。

第一章 绪论(2学时)
掌握:循证医学的基本概念及循证医学实践的基本步骤和方法。
熟悉:学习和实践循证医学的目的和意义及实践循证医学可能存在的问题和困难;循证医学实践的基础、类别。
了解:循证医学的发生的背景、发展趋势。
第二~四章 构建问题、检索证据及证据评价(4学时)
掌握:临床问题的构建模式(PICO),证据的种类、分级与评价基本要素
熟悉:临床问题的类型,证据检索和收集的基本步骤和方法,各类证据评价的基本原则。
了解:找出临床问题的重要性,循证医学临床证据的资源分类及常用资源数据库。
第五章 循证医学实践中常用的统计学方法(自学)
第六章 医学文献的系统评价与meta分析(4~6学时)
掌握:系统评价(SR)与meta分析的基本概念及意义。
熟悉:系统评价与meta分析的基本步骤和方法(有条件时可进行软件操作培训)。
了解:系统评价和普通叙述性文献综述、meta分析的区别和联系。
第七、八章 循证医学实践的个体化原则与方法&循证医学实践的决策分析
使住院医师充分了解如何正确运用来自群体临床研究的循证医学证据,正确认识循证医学证据在临床路径、个体化原则、临床决策制定中的作用。

1、临床证据要分级
临床研究证据分级别是循证医学所提出的要求,按质量和可靠程度可分为五级(可靠性依此降低):即大样本多中心RCT或者收集这些RCT所作的系统评价和/或荟萃分析;单个的大样本RCT;设有对照组的临床试验;无对照组的系列研究;专家意见、描述性研究和病案报告。
2、循证医学的证据要不断地与时俱进(updating)。

1、参考当前所能得到的最好的临床研究证据;
2、参照医师自己的临床经验和在检查病人过程中所得到的第一手临床资料。临床医学是一个高度实践的科学,医师的经验和技能在任何时候都必不可少;
3、尊重病人的选择,将病人的意愿提到很高的程度上。

循证医学“四原则”,即基于问题(临床关注的问题或重大的科学问题)的研究;参考当前最好的证据决策;关注实践的效果;后效评价、止于至善。


![N8`4[$DS1`HHDLYM]MK3LIS.png](http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/65595c8320cf04b1424593e55ce20a11.png)