个人介绍
概率论与数理统计

主讲教师:付明明

教师团队:共1

  • 付明明
学校: 浙大宁波理工学院
开课院系: 计算机与数据工程学院
课程编号: 20130047
学分: 2.5
课时: 48
课程介绍
“概率论与数理统计”是工科各专业普遍开设的公共基础课程课程,共2.5学分,48学时。
“概率论与数理统计”是研究随机现象数量规律性的一门学科,它给出了从随机现象的偶然性中寻找必然规律、对有关问题进行估计和预测进而做出决策的思想和方法,其应用几乎遍及自然科学、社会科学、工程技术、军事科学及经济生活等各领域。
本课程是随机数学的基础课,介绍研究“随机现象”规律性的基本概念、基础理论、基本方法。包含概率论的基本概念、随机变量的分布和数字特征、数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。为了学习后继课程、为了培养学生以随机的思想认识问题和解决实际问题的初步能力。本课程也是各类研究生入学考试的重要内容。
本课程成绩考核由平时成绩25%,期中成绩15%,期末成绩60%三部分构成。
教师团队

付明明

职称:讲师

单位:浙大宁波理工学院

部门:计算机与数据工程学院

教学大纲
课程目标和能力要求

   随着科学技术的发展,随着人类对客观世界的进一步认识,随机性思想和方法越来越显出它的重要性,几乎在所有的自然科学和社会科学领域都有它的应用,掌握随机性思想和方法是十分重要和必需的。具体在知识、能力、素质方面达到如下要求:

知识要求:《概率论与数理统计》是大学本科的一门重要基础课。通过本课程教学,要使学生掌握描述与研究“随机现象”规律性的基本思想方法。掌握“概率论”的基本概念、基本定理,培养学生从概率的角度分析、解决随机问题的能力,会求随机事件的概率,能够用随机变量的概率分布及数字特征研究随机现象的规律性。(支撑毕业要求指标点1.1)

掌握“数理统计”的基本概念、基本原理以及包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法,能够正确使用这些方法处理或分析数据,解决应用问题,并为学习后继课程打下基础。(支撑毕业要求指标点1.1)

能力要求:通过对本课程基本概念、基础理论、基本方法的教学,培养学生认识问题的能力。本课程又是应用性极强的课程, 通过教学应培养、提高学生解决实际问题的初步能力。(支撑毕业要求指标点1.1)

素质要求: 学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计分析、解决以及处理实际不确定问题的基本技能和基本素质。通过了解“概率论与数理统计”的发展简史,培养学生正确的人生观,价值观,感悟数学之美

根据课程特点和对毕业要求的贡献度,设定课程目标为:

CO1:掌握“概率论”的基本概念、基本定理,培养学生从概率的角度分析、解决随机问题的能力,会求随机事件的概率,能够用随机变量的概率分布及数字特征研究随机现象的规律性。掌握“数理统计”的基本概念、基本原理以及包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法,能够正确使用这些方法处理或分析数据,解决应用问题,并为学习后继课程打下基础。学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计分析、解决以及处理实际不确定问题的基本技能和基本素质。通过了解“概率论与数理统计”的发展简史,培养学生正确的人生观,价值观,感悟数学之美。


教学方法

本课程按照“知识+能力+素养”三位一体的指导思想,采取线上线下联合教学的模式,充分利用网络教学资源,采取教师线下授课、学生线上自学相结合的教学模式,着力提升课程吸引力,激发学生的学习主动性和创造力,提升教学的有效性。课堂教学采取教师引导和学生分组讨论相结合、板书和PPT相结合、知识点讲解和随堂抽测相结合的方法,着力激发学生的学习兴趣和探索欲望。同时融入思政教育元素,使学生在掌握知识与技能的同时,思维体验和拓展得到提升,人生观、价值观的高度得到升华。

参考教材

教学日历

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 随机事件的基本概念
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1.2 概率的定义和性质
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1.3 等可能概率问题
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1.4 条件概率与乘法公式
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1.5 全概率公式与贝叶斯公式
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1.6 随机事件的独立性
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1.7 本章重点以及习题讲解
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2.1 随机变量,离散型随机变量
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2.2 分布函数,连续型随机变量
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2.3 正态分布
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2.4 随机变量函数的分布函数
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2.5 本章重点以及习题讲解
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3.1 二维离散型随机变量,边缘分布
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3.2 二维连续型随机变量,边缘密度
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3.3 随机变量的独立性
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3.4 多个随机变量函数分布
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3.5 本章重点以及习题讲解
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4.1 期望
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4.2 方差
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4.3 协方差与相关系数
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4.4 独立性与不相关性,矩
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4.5 本章重点以及习题讲解
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5.1 大数定理
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5.2 中心极限定理
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5.3 本章重点以及习题讲解
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6.1 数理统计基本概念,数理统计常用的三个分布
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6.2 一个正态总体下的三个统计量的分布
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6.3 本章重点以及习题讲解
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7.1 矩估计,极大似然估计
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7.2 估计量的评价标准
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7.3 参数的区间估计
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7.4 本章重点以及习题讲解
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8.1 假设检验的基本概念
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8.2 一个正态总体下参数的假设检验
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8.3 本章重点以及习题讲解
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