视频导论
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个人介绍
主讲教师：马越越
| 学校： | 东北财经大学 |
| 开课院系： | 管理科学与工程学院 |
| 开课专业： | 大数据管理与应用 |
| 课程英文名称： | Econometric Analysis of Big Data |
| 课程编号： | 31190433 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 54 |
课程介绍
本课程将研究对象从结构化、规模较小的“小数据”扩展至海量、多维的“大数据”，在经典计量经济学理论基础上融入现代计量经济学方法，兼顾管理类专业特点的同时体现课程基础性、应用性和高阶性，旨在教授学生通过定量分析研究大数据场景下的计量分析建模方法和技术。通过理论学习和案例教学使学生了解和掌握传统的计量经济分析方法以及大数据场景下的计量经济分析方法和技术的应用。本课程面向高等院校大数据管理与应用专业本科学生，定位为专业核心课程。课程以解决大数据场景下的定量分析问题为目的，讲授内容包括经典的计量经济学线性回归模型基本概念和基本理论、放松经典假设条件的现代计量经济模型的建模方法和建模技术，具有离散数据特征的受限因变量模型、计数模型，体现高维和多维特征的套索（Lasso）模型、空间计量分析模型等内容，通过案例和实践操作，培养学生数据分析能力，能够运用计量分析方法解决大数据场景下的定量分析问题，为大数据时代的经济管理决策提供支撑。
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 什么是计量经济学 |
视频
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2025-01-20 | 490.20MB | ||
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文档
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2025-02-21 | 2.05MB | |||
| 1.2 计量经济学一般方法 |
视频
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2025-01-20 | 620.49MB | ||
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作业
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2025-02-22 | -- | |||
| 1.3 计量经济学的内容体系 |
视频
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2025-01-20 | 156.63MB | ||
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文档
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2025-02-21 | 572.51KB | |||
| 1.4 计量经济学应用问题 |
视频
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2025-01-20 | 158.21MB | ||
| 2.1 数据采集 |
文档
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2025-02-21 | 1.72MB | ||
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附件
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| 3.1.1 回归分析的含义 |
视频
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2025-01-20 | 389.61MB | ||
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文档
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2025-03-03 | 2.75MB | |||
| 3.1.2 总体回归函数 |
视频
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2025-01-20 | 588.29MB | ||
| 3.1.4 样本回归函数 |
作业
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2025-01-20 | -- | ||
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图片
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2025-02-21 | -- | |||
| 3.2 线性回归模型和基本假定 |
视频
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2025-01-20 | 391.78MB | ||
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视频
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2025-01-20 | 262.09MB | |||
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作业
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2025-03-10 | -- | |||
| 3.3.1 普通最小二乘估计 |
视频
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2025-01-20 | 374.39MB | ||
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文档
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2025-01-20 | 340.70KB | |||
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作业
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视频
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2025-01-20 | 465.91MB | |||
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文档
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2025-02-21 | 213.58KB | |||
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视频
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2025-02-21 | 863.29MB | |||
| 3.4.1 置信区间检验 |
视频
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2025-01-20 | 417.50MB | ||
| 3.4.2 显著性检验 |
视频
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2025-01-20 | 608.29MB | ||
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作业
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视频
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| 3.4.3 拟合优度检验 |
视频
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2025-01-20 | 62.09MB | ||
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文档
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2025-01-20 | 359.50KB | |||
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2025-01-20 | 285.59MB | |||
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作业
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| 3.4.4 方程显著性检验 |
视频
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2025-01-20 | 287.93MB | ||
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视频
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2025-01-20 | 80.52MB | |||
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视频
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2025-01-20 | 74.02MB | |||
| 3.5.1 均值预测 |
视频
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2025-01-20 | 1005.68MB | ||
| 3.5.2 个值预测 |
作业
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2025-01-20 | -- | ||
| 3.6.1 双对数线性模型 |
视频
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2025-01-20 | 46.43MB | ||
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文档
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2025-02-21 | 229.90KB | |||
| 3.6.2 半对数线性模型 |
文档
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2025-02-21 | 179.41KB | ||
| 3.6.3 双曲线函数模型 |
文档
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2025-02-21 | 131.75KB | ||
| 3.6.5 多项式回归模型 |
视频
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2025-01-20 | 100.71MB | ||
| 3.7.1 过原点回归模型 |
视频
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2025-01-20 | 511.76MB | ||
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文档
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2025-01-20 | 857.00KB | |||
| 3.7.2 测量单位与标准化回归 |
视频
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2025-01-20 | 354.91MB | ||
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文档
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2025-01-20 | 1.77MB | |||
| 4.1.1 多重共线性的性质 |
视频
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2025-01-20 | 105.83MB | ||
| 4.1.2 多重共线性的后果 |
视频
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2025-01-20 | 124.51MB | ||
| 4.1.3 多重共线性的诊断 |
视频
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2025-01-20 | 96.72MB | ||
| 4.1.4 多重共线性的补救 |
视频
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2025-01-20 | 361.07MB | ||
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文档
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2025-02-21 | 576.79KB | |||
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作业
.work
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2025-04-14 | -- | |||
| 4.2.1 异方差的性质 |
视频
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2025-01-20 | 48.49MB | ||
| 4.2.2 异方差的后果 |
视频
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2025-01-20 | 127.02MB | ||
| 4.2.3 异方差的检验 |
视频
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2025-01-20 | 145.94MB | ||
| 4.2.4 异方差的补救 |
视频
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2025-01-20 | 257.27MB | ||
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文档
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2025-02-21 | 709.48KB | |||
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作业
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2025-04-14 | -- | |||
| 4.3.1 自相关的性质 |
视频
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2025-01-20 | 42.82MB | ||
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文档
.ppt
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2025-01-20 | 446.00KB | |||
| 4.3.2 自相关的后果及估计问题 |
视频
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2025-01-20 | 82.38MB | ||
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文档
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2025-01-20 | 438.50KB | |||
| 4.3.3 自相关的检验 |
视频
.mp4
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2025-01-20 | 135.49MB | ||
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文档
.ppt
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2025-01-20 | 581.00KB | |||
| 4.3.4 自相关的补救 |
视频
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2025-01-20 | 100.36MB | ||
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文档
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2025-02-21 | 455.66KB | |||
| 4.4.1 联立方程模型简介 |
视频
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2025-01-20 | 693.33MB | ||
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文档
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2025-01-20 | 1.77MB | |||
| 4.4.2 联立方程的识别 |
视频
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2025-01-20 | 353.82MB | ||
| 4.4.3 联立方程的估计 |
视频
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2025-01-20 | 228.75MB | ||
| 4.5.1 内生解释变量及后果 |
作业
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2025-05-07 | -- | ||
| 4.5.2 内生性问题的解决方法 |
文档
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2025-02-21 | 549.30KB | ||
| 4.6 大数据场景案例分析 |
文档
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2025-02-21 | 410.03KB | ||
| 5.1 虚拟变量的数值化 |
视频
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2025-01-20 | 115.82MB | ||
|
作业
.work
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2025-01-20 | -- | |||
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文档
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2025-05-25 | 2.38MB | |||
| 5.2 虚拟解释变量加法模型与乘法模型 |
视频
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2025-01-20 | 292.92MB | ||
| 5.3.1 虚拟变量应用一结构变化与政策调整 |
视频
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2025-01-20 | 195.04MB | ||
| 5.3.2 分段线性回归 |
文档
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2025-05-25 | 255.69KB | ||
| 5.3.3 虚拟变量应用一季节波动 |
视频
.mp4
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2025-01-20 | 97.97MB | ||
| 5.3.4 交互效应分析 |
文档
.pdf
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2025-05-25 | 136.97KB | ||
| 5.4 虚拟变量的综合应用 |
文档
.pdf
|
2025-05-26 | 644.61KB |
课程章节
1
3
