虚拟解释变量---加法模型和乘法模型 
虚拟解释变量进入模型的基本形式： 
 
一、 加法模型 
加法模型---一个虚拟变量单独作为解释变量进入模型。 
例1：在分析工资收入的决定因素时，若假设影响工资的除了入职年限以外，还与员工的岗位等级（是否高管）相关，则模型可设为： 


则有： 

加法模型的实质： 
1．的引入实质是按照是否高管这一特征将样本分为了不同群体，分别对其进行了回归参数的估计。此时的差异体现在模型截距上。 
---那这与把样本分成两组，分别进行参数估计有何区别？ 
2．高管与非高管样本的回归线差异：

 
3．不同岗位等级间是否存在显著的工资差异根据什么判断？ 
二、 乘法模型 
乘法模型---一个虚拟变量与一个定量变量的交叉乘积作为解释变量。 
例2：在分析城镇家庭的消费问题时，若假设户籍人口与流动人口间由于医疗、教育的社会保障条件不同，因而具有不同的储蓄倾向，则模型可设为 

 
则有： 

乘法模型的实质： 
1．的引入依然按照是否户籍人口家庭这一特征将样本分为了不同群体，分别对其进行了回归参数的估计。与加法模型的区别在于，此时的差异通过数量型变量收入而体现。 
2．户籍家庭与流动人口家庭样本的回归线差异：

 
三、 即加且乘模型 
即加且乘模型---虚拟变量单独做解释变量同时也出现与数量变量的乘积。 
例3：还是分析我国居民消费问题，但样本为城镇地区常住人口和农村地区常住人口，模型设定为： 

则有： 

乘法模型的实质： 
1．的引入按照是否城镇家庭这一特征将样本分为了不同群体，但与加法模型的区别在于，此时的差异通过截距（自发消费）和斜率（边际消费倾向）同时体现。 
2．城镇家庭与农村家庭样本的回归线差异： 
 
3．若例3采用了如例2的模型，则忽略了城镇家庭与农村家庭的哪一种差异？ 
4．在现实问题中，依据何种规则在加法、乘法和即加且乘模型中进行选择？ 
四、 虚拟变量应用模式比较