虚拟变量的数值化-赋值问题 
一、什么是虚拟变量（Dummy Variable） 
名义型变量在回归分析中的重要性---定性解释变量，例如： 
解释工资收入：学历、职位、职称…… 
解释消费差异：性别、是否城镇居民…… 
虚拟变量---将名义性变量通过一定的赋值规则进行数量化，再引入到回归模型中。 
二、虚拟变量的赋值规则
赋值原则： 
1．赋值原则：均设为0、1 
2．基准类的选择 
例：    
3．多分类变量的赋值： 

为什么一个多分变量不能够用一个虚拟变量刻画？ 

为什么一个多分变量（M个分类）须用M-1个虚拟变量刻画？ 
由于存在虚拟变量陷阱，因此赋值时： 
     包含截距项模型：M个分类引入M-1个虚拟变量； 
     不含截距项模型：M个分类引入M个虚拟变量。