一、计量经济学方法的内容 
       任何计量经济研究包含两个基本要素：理论和事实，计量经济学的主要功能就是将这两个要素结合在一起。计量经济研究将二者结合起来，用统计技术估计经济关系。 
       理论是任何计量经济研究的基本要素，但理论必须以一种可用的形式给出。对于计量经济学来说，最可用的形式，就是模型（model）的形式，具体地说，就是计量经济模型。模型概括了与所研究的系统相关的理论，是理论用于实证研究的最方便的方式。任何计量经济研究的一个必不可少的部分是模型的设定，也就是构筑一个能够恰当地表示所研究现象的计量经济模型。
       计量经济研究的另一个基本要素是事实，指的是现实世界中与所研究现象相联系的事件。这些事实导致代表相关事实的一组数据。一般来说，数据必须以各种方式进行加工，使它们能够适合于计量经济研究的使用。这种加工包括各式各样的调整，如季节调整、插值、不同数据源的合并，以及使用其它信息来修正数据等等，结果是一组加工好的数据。
       计量经济研究方法的下一步也是核心一步，是两个基本要素的结合，即用加工好的数据估计计量经济模型。这一步需要使用一批计量经济技术。计量经济技术是经典统计学方法特别是统计推断技术的扩展。这种扩展是必要的，因为在估计计量经济模型时会遇到一些特别的问题。 
      上述过程的结果是一个估计好的计量经济模型，所谓估计模型就是依据有关数据估计模型的参数，估计好的模型可用于计量经济学的三个主要目的：结构分析，预测和政策评价。
二、计量经济分析的步骤 
    （1）陈述理论（或假说） 
       首先要做的是查找一下有关价格变动与需求量之间关系的经济理论，众所周知的需求定律告诉我们：其他条件不变的情况下，一商品的价格上升，则该商品的需求量减少；反之，价格下降，需求量增加。简言之，一商品的价格与其需求量之间呈反向关系，即需求曲线斜率为负。 
    （2）建立计量经济模型 
       在模型中，等号左边的变量称为因（应）变量(dependent variable) 或被解释变量(explained variable)，等号右边的变量称为自变量(independent variable)或解释变量(explanatory variable)，在我们的例子中，需求量(Q)是因变量，价格(P)是解释变量，意味着我们用价格的变动来解释需求量的变动。 
       模型假定价格(P)与需求量(Q)之间的一种精确的或确定的关系，也就是说，对于一个给定的价格，就确定一个唯一的需求量。在现实的经济变量之间，极少存在这种关系，更常见的是不精确的关系。 
       为了解决这个问题，我们用一个“一揽子”变量u加进原数学模型中， u代表所有影响Q的其它因素的影响，u称为扰动项或误差项。扰动项u可以理解为这样一个变量，它反映的是除了价格以外的其它所有帮助决定需求量的因素。这些因素包括相对而言不重要因而未引入模型的变量（如消费者的口味，他们的收入，替代商品的价格等），还包括纯粹的随机因素。 
    （3）收集数据 
       在估计所设定的计量经济模型的参数之前，我们必须首先得到适当的数据。计量经济分析所需要的数据，既可来自各种官方统计资料，亦可通过调查获得。在经验分析中常用的数据有两种：时间序列数据和横截面数据（time series and cross-section）。 
    （4）估计参数 
       用最小二乘法进行参数的估计，具体内容将在后面的课程中详细讨论。 
    （5）假设检验 
       估计好需求函数后，我们可能想知道估计的模型是否有经济意义，即得到的结果是否符合所依据的经济理论。 
    （6）预测和政策分析 
        将模型进行实际应用。