视频第1章 绪论
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个人介绍
主讲教师：廖宁，慕江林
第2期
| 开课院系： | 大数据与人工智能学院 |
| 课程编号： | 20211503 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
本课程是数据科学与大数据技术、智能科学与技术专业的专业课。考核方式为考查。本课程定位于启发学生对大数据人工智能的兴趣，了解大数据人工智能基本知识和应用场景，为后继专业课的学习奠定基础。课程系统地介绍了数据工程（大数据的采集、处理、存储、分析、可视化）、大数据框架（Hadoop大数据平台）、机器学习、深度学习、大数据与人工智能伦理等。同时，本课程还意图通过行业的典型应用案例，让学生感受大数据人工智能在社会经济生活中的重要价值，从四个方面达成对大数据人工智能的认识：认识大数据与人工智能的基本概念、认识大数据人工智能的发展历史、认识大数据人工智能对现有信息技术体系的挑战、认识待构建的大数据人工智能专业知识体系。
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 大数据与人工智能概述 |
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| 1.2 大数据与人工智能典型应用 |
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| 2.1 数据工程概述 |
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| 2.1.1 【工具应用】使用Tableau Prep处理数据（案例1） |
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| 2.1.2 【工具应用】使用Tableau DeskTop分析数据（案例1） |
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| 2.1.3 【拓展学习】Tableau 在零售分析中的高级应用 |
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| 2.2 数据的获取 |
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| 2.3 数据的存储 |
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| 2.3.1 单机系统存储 |
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| 2.3.2 服务器存储 |
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| 2.3.3 分布式 |
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| 3.1 分布式系统与Hadoop大数据平台 |
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| 4.1 机器学习概述 |
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| 4.2 回归算法 |
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| 4.3 分类算法 |
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| 4.4 聚类算法 |
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课程章节
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