一、案例1描述

    您在一家大型零售连锁店的总部工作。您的老板想要分析过去四年公司的产品销售额和利润，请你尝试分析。

    若将全国划分为如下四个区域：东部（East）、南部（South）、西部（West）、中部（Central）。

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思考1：你需要什么样的数据？  

思考2：从哪里获取数据？  

思考3：若获得了如下数据，该如何处理？  

获取到的数据见：连锁店销售数据汇总

思考4：若所有数据汇总形成了一个数据集合/文件，如何分析得到产品销售额和利润？  

思考5：如何向老板汇报情况？

二、案例2描述

芝麻信用，是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况，已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。芝麻信用是依据方方面面的数据而设计的信用体系。

思考1：你需要什么样的数据？  

思考2：从哪里获取数据？  

思考3：怎么获取数据？  

思考4：数据怎么存储？  

思考5：如何使用数据？

思考6：如何展示数据分析结果？    

视频材料：蚂蚁金服上市，蕴含着不亚于次贷危机的金融风险