主讲教师:王朝
| 学校: | 淮北职业技术学院 |
| 开课院系: | 机电工程系 |
| 开课专业: | 工业机器人技术 |
| 课时: | 40 |
本课程涉及的知识面较宽,在学习本课程之前,应具有高等数学、大学物理、机械原理、机械设计、电子技术基础、控制工程基础等相关知识。本课程是机械工业专业学生的专业课程,作为一门多学科综合交叉的专业课,它涉及现代设计学、机器人学、计算机技术、光学、控制学、图形图像处理等多个学科,在工业领域有着广泛的应用。课程设置是为了让学生了解国内外机器人及机器视觉发展的最新研究和应用现状、机器人及机器视觉相关的基本理论与方法以及一些典型的应用。通过本课程的学习,使学生掌握相关的基本概念、基本理论和方法,通过学习加强对课程关键内容的理解,为将来进入该领域工作打下一定基础。本课程是一门重要的综合性前沿学科。在工业机器人、移动机器人、军事、航天与空间探索领域等具有广阔的应用前景。研究实时视觉测量与控制,对于提高机器人的自主作业能力、拓展机器人的应用范围具有十分重要的意义。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 说课——课程整体设计 |
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| 1.2 机器人视觉概述 |
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| 1.3 机器人视觉应用案例 |
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| 1.4 Halcon概述 |
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| 2.1 软件系统搭建 |
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| 2.4 Handle句柄 |
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| 3.1 图像采集硬件 |
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| 3.2 图像采集算子 |
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| 4.1 灰度变换 |
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| 4.2 直方图处理 |
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| 4.3 图像的几何变换 |
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| 5.1 阈值分割 |
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| 5.2 边缘检测 |
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| 5.3 区域运算 |
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| 5.4 案例:提取遥控器字符特征 |
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| 6.1 颜色信息处理 |
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| 7.1 数学形态学基础 |
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| 7.2 二值图像的形态学运算 |
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| 7.3 灰度图像形态学 |
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| 8.1 图像匹配基础 |
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| 8.2 NCC匹配 |
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| 8.3 轮廓匹配 |
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| 9.1 机器视觉与测量 |
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| 10.1 条码原理及算子介绍 |
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| 10.2 条码识别算法 |
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| 10.5 标定及其助手 |
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| 11.1 分类器原理 |
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| 11.5 水果分类识别 |
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| 12.1 VS2010概述与Winform应用 |
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| 12.2 Halcon与VS2010 Winform窗体设计案例 |
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