职称:教授
单位:洛阳师范学院
部门:数学科学学院
主讲教师:聂淑媛
教师团队:共5位
第1期
| 学校: | 洛阳师范学院 |
| 开课院系: | 数学科学学院 |
| 专业大类: | 数学 |
| 开课专业: | 应用统计学专业、金融数学专业 |
| 课程英文名称: | Time Series Analysis |
| 课程编号: | 0005403016 |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 54 |
时间序列分析是数理统计学的一个专业分支,也是统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等相关专业的核心课程。它利用随机数学的方法,分析随时间变化数据序列的统计规律性,既包括时间序列模型架构、数理推导,同时密切配合以问题为导向的实验实践,有自己独特的、自成体系的数据分析和处理方法。 时间序列分析旨在探索数据中的所有信息,观察、估算和研究真实数据在长期变动过程中所存在的统计规律性,企图通过揭示该规律去理解所要研究的动态系统,预报并控制将来的事件,提高经营决策水平。 日常生活和社会实践中的时间序列数据比比皆是、无处不在,随着计算机技术的运用以及统计软件的日益普及,时间序列分析学科已经被广泛应用到金融学、心理学、气象学、水文、生物医学、管理学以及军事学等诸多领域。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 第4章 平稳序列拟合 |
视频
.mp4
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2024-07-09 | 701.39MB | ||
| 2.1 时间序列的定义及描述性时序分析 |
视频
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2024-07-06 | 272.40MB | ||
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文档
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2024-07-06 | 2.07MB | |||
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文档
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2024-07-06 | 407.85KB | |||
| 2.2 统计时序分析 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 219.59MB | ||
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文档
.ppt
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2023-09-12 | 2.20MB | |||
| 2.3 章节测验 |
作业
.work
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2023-09-12 | -- | ||
| 3.1 平稳性检验 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 301.05MB | ||
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文档
.ppt
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2023-09-12 | 2.53MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 729.04KB | |||
| 3.2 纯随机性检验 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 217.26MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.18MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 709.65KB | |||
| 3.3 实验1 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 78.52MB | ||
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文档
.pdf
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2023-09-12 | 170.51KB | |||
| 3.4 章节测验 |
作业
.work
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2023-09-12 | -- | ||
| 4.1 方法性工具 |
视频
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2023-09-12 | 192.20MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 4.03MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 313.12KB | |||
| 4.2.1.1 AR模型-1 |
视频
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2023-09-12 | 184.45MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.31MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 700.52KB | |||
| 4.2.1.2 AR模型-2 |
视频
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2023-09-12 | 283.14MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 540.24KB | |||
| 4.2.1.3 AR模型-3 |
视频
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2023-09-12 | 198.07MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 487.45KB | |||
| 4.2.2 MA模型 |
视频
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2023-09-12 | 365.99MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 520.26KB | |||
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文档
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2023-09-12 | 538.93KB | |||
| 4.2.3 ARMA模型 |
视频
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2023-09-12 | 241.79MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.69MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 378.02KB | |||
| 4.3.1 平稳序列建模(1) |
视频
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2023-09-12 | 397.09MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 4.29MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 1.00MB | |||
| 4.3.2 平稳序列建模(2) |
视频
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2023-09-12 | 231.67MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.87MB | |||
| 4.4 序列预测 |
视频
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2023-09-12 | 233.50MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 442.02KB | |||
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文档
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2023-09-12 | 619.02KB | |||
| 4.5 实验2 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 68.55MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 221.96KB | |||
| 4.6 章节测验 |
作业
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2023-09-12 | -- | ||
| 5.1 时间序列的分解 |
视频
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2023-09-12 | 146.37MB | ||
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文档
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文档
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2023-09-12 | 320.83KB | |||
| 5.2 确定性因素分解 |
视频
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2023-09-12 | 302.30MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.23MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 276.63KB | |||
| 5.3 趋势分析和季节效应分析 |
视频
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2023-09-12 | 367.30MB | ||
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文档
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文档
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2023-09-12 | 626.46KB | |||
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文档
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2023-09-12 | 742.09KB | |||
| 5.4 章节测验 |
作业
.work
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2023-09-12 | -- | ||
| 6.1 差分运算 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 308.52MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 1.86MB | |||
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文档
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| 6.2 ARIMA模型 |
视频
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2023-09-12 | 273.30MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.73MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 1.82MB | |||
| 6.3 疏系数模型和季节模型 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 265.93MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.82MB | |||
| 6.4 残差自回归模型 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 335.68MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.56MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 614.18KB | |||
| 6.5 异方差情形 |
视频
.mp4
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2023-09-12 | 369.61MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.67MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 1.04MB | |||
| 6.6 章节测验 |
作业
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2023-09-12 | -- | ||
| 7.1 平稳多元序列建模 |
视频
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2023-09-12 | 183.88MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 2.58MB | |||
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文档
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2023-09-12 | 610.10KB | |||
| 7.2 虚假回归和单位根检验 |
视频
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2023-09-12 | 272.82MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 755.06KB | |||
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文档
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2023-09-12 | 995.29KB | |||
| 7.3 协整与误差修正模型 |
视频
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2023-09-12 | 318.54MB | ||
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文档
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2023-09-12 | 662.39KB | |||
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文档
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2023-09-12 | 487.65KB | |||
| 7.4 章节测验 |
作业
.work
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2023-09-12 | -- |