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1 课堂实录
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2 时间序列分析简介
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2.1 时间序列的定义及描述性时序分析
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2.2 统计时序分析
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2.3 章节测验
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2.4 讨论与交流
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3 时间序列的预处理
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3.1 平稳性检验
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3.2 纯随机性检验
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3.3 实验1
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3.4 章节测验
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3.5 讨论与交流
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4 平稳时间序列分析
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4.1 方法性工具
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4.2 ARMA模型
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4.2.1 AR模型
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4.2.1.1 AR模型-1
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4.2.1.2 AR模型-2
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4.2.1.3 AR模型-3
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4.2.2 MA模型
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4.2.3 ARMA模型
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4.3 平稳序列建模
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4.3.1 平稳序列建模(1)
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4.3.2 平稳序列建模(2)
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4.4 序列预测
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4.5 实验2
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4.6 章节测验
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4.7 讨论与交流
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5 非平稳序列的确定性分析
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5.1 时间序列的分解
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5.2 确定性因素分解
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5.3 趋势分析和季节效应分析
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5.4 章节测验
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5.5 讨论与交流
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6 非平稳序列的随机分析
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6.1 差分运算
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6.2 ARIMA模型
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6.3 疏系数模型和季节模型
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6.4 残差自回归模型
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6.5 异方差情形
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6.6 章节测验
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6.7 讨论与交流
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7 多元时间序列分析
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7.1 平稳多元序列建模
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7.2 虚假回归和单位根检验
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7.3 协整与误差修正模型
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7.4 章节测验
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7.5 讨论与交流
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