个人介绍
时间序列分析

主讲教师:聂淑媛

教师团队:共5

  • 聂淑媛
  • 张丽
  • 韩要闯
  • 于海
  • 魏春艳
学校: 洛阳师范学院
开课院系: 数学科学学院
专业大类: 数学
开课专业: 应用统计学专业、金融数学专业
课程英文名称: Time Series Analysis
课程编号: 0005403016
学分: 2
课时: 54
课程介绍
时间序列分析是数理统计学的一个专业分支,也是统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等相关专业的核心课程。它利用随机数学的方法,分析随时间变化数据序列的统计规律性,既包括时间序列模型架构、数理推导,同时密切配合以问题为导向的实验实践,有自己独特的、自成体系的数据分析和处理方法。
时间序列分析旨在探索数据中的所有信息,观察、估算和研究真实数据在长期变动过程中所存在的统计规律性,企图通过揭示该规律去理解所要研究的动态系统,预报并控制将来的事件,提高经营决策水平。
日常生活和社会实践中的时间序列数据比比皆是、无处不在,随着计算机技术的运用以及统计软件的日益普及,时间序列分析学科已经被广泛应用到金融学、心理学、气象学、水文、生物医学、管理学以及军事学等诸多领域。
教师团队

聂淑媛

职称:教授

单位:洛阳师范学院

部门:数学科学学院

张丽

职称:副教授

单位:洛阳师范学院

部门:数学科学学院

职位:副院长

韩要闯

职称:讲师

单位:洛阳师范学院

部门:数学科学学院

职位:系主任

于海

职称:副教授

单位:洛阳师范学院

部门:数学科学学院

职位:数学建模教研室主任

魏春艳

职称:副教授

单位:洛阳师范学院

部门:数学科学学院

课程建设成效

(1)2025年8月,该课程获批为国家级线上线下混合式一流本科课程;

(2)2022年12月,该课程获批为河南省课程思政样板课程;

(3)2021年7月,该课程获批为河南省线上线下混合式一流本科课程;

(4)2020年12月,该课程获批为洛阳师范学院课程思政样板课程。


教学方法

洛阳师范学院数学科学学院的《时间序列分析》教学团队,坚持专业教育和立德树人的有机结合,在基础知识学习中灵活融入课程思政,大力促进学生统计素养、信息素养和数据素养的全面发展。

课程教学设计既重视严谨的统计理论体系,又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件全面系统地介绍时间序列分析的实用方法,其中,理论讲授主要以数理推导为主,实验教学以问题导向为主,师生共同讨论完成。教学方法主要有讲授法、实验法、探究法、讨论法、多媒体辅助教学法和案例教学法等。

教学目标

本课程的教学目标是:

(1)在充分理解时间序列基本概念和基础理论的基础上,掌握主要的时间序列建模方法,以及SAS等专业统计软件的分析操作技能,能够合理处理实际经济问题中的时间序列数据,并运用时间序列分析方法解决社会实践问题;

(2)具备一定的统计软件操作能力、数据分析能力,能够适应社会经济部门对相关专业技术人才应用软件处理数据和解决具体问题的需求;

(3)通过在课程教学中灵活融入思政教育、引导学生了解最新的学科前沿发展动态,使其清晰认知到时间序列分析在数据科学、经济学、管理学等相关学科交叉领域教科研工作中的价值。

教学团队与本课程相关的主要教科研成果

一、教学奖励

1.   20205聂淑媛主持《应用统计学专业实践教学质量评价体系的构建》获河南省高等教育教学成果奖一等奖

2. 2021年6月聂淑媛独著论文《数据科学的发展与人才培养研究》获河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文二等奖

3. 2021年6月张丽主持互联网+教育视域下统计专业实践技能培养改革与探索河南省教育信息化优秀成果二等奖

4. 2023年12月聂淑媛独著论文《巴特利特创建自相关检验理论的历史探缘》获洛阳市社会科学优秀成果奖一等奖

5. 2021年9月聂淑媛独著专著《时间序列分析发展简史》获洛阳市社会科学优秀成果奖一等奖

6. 2019年12月聂淑媛独著论文《尤尔基于社会统计的实证研究及其影响》获洛阳市社会科学优秀成果奖三等奖

7.   2021年10月、20179月张丽两次荣获河南省教育系统教学技能竞赛一等奖,获河南省教学标兵称号

8.  2021年12月聂淑媛获河南省第三届本科高校教师课堂教学创新大赛(教授组)二等奖,讲授课程:《时间序列分析》

9.  2021年12月张丽获河南省第三届本科高校教师课堂教学创新大赛(青年组)二等奖,讲授课程:《抽样调查》

10. 2022年12月聂淑媛主持应用统计学课程思政教学团队获洛阳师范学院课程思政优秀教学团队

11. 20165月聂淑媛主持的《案例研究融入时间序列分析教学的探讨》获洛阳师范学院教学成果奖一等奖

12. 2020年11月聂淑媛编著的《时间序列分析》课程大纲获洛阳师范学院“麦可思杯”课程教学大纲三等奖

13.   202411月聂淑媛入选河南省高等学校教学名师

二、专著与论文

1. 聂淑媛(独). 时间序列分析发展简史,北京:科学出版社出版,2019.12 2. 聂淑媛(独).基于四类时间序列模型的GDP预测效果比较,统计与决策,2024,2:63-67 (CSSCI)  3. 聂淑媛(独).巴特利特创建自相关检验理论的历史探缘,自然辩证法通讯,2022,44(02):71-74.(CSSCI) 4. 聂淑媛(独).基于频谱分析的CPI传导机制研究,统计与决策,2020,17:115-119 (CSSCI) 5. 聂淑媛(独).数据科学的发展与人才培养研究,统计与信息论坛,2019,34(01):117-122(CSSCI) 6. 聂淑媛(独).尤尔基于社会统计的实证研究及其影响,统计与信息论坛,2018,33(4):124-128 (CSSCI) 7.聂淑媛(独).尤尔基于社会统计学视角对回归相关的研究,统计与决策,2016,5:2+189(CSSCI) 8. 聂淑媛(独).统计史上“相关”概念的思想演变,中国统计,2018,4:36-38 (核心) 9.聂淑媛(独).基于X-12-ARIMA和GARCH族模型的房价波动研究,河南师范大学学报(自然科学版),2016,44(4):39-44 (核心) 10.聂淑媛(独).统计学家尤尔与作者身份识别研究,中国统计,2015,7:26-28(核心) 11.聂淑媛,张丽.统计学家和经济学家对计量经济学产生的影响探析,河南财政金融学院学报(自然科学版),2025,34(1):1-8 12.聂淑媛(独).大思政视角下统计专业核心课程群的构建与实践,洛阳师范学院学报,2025,44(2):68-73 13.聂淑媛(独).“两融三混 五化并举”思想政治教育范式的构建与实践——以统计专业课程为例,黑龙江教育(理论与实践),2025,79(3):83-85    

14.聂淑媛(独).研究生教育对区域经济发展的影响研究,河南财政金融学院学报(自然科学版),2024,33(1):1-7 15.聂淑媛(独).课程思政视域下混合式“金课”的建设与实践——以“时间序列分析”课程为例,黑龙江教育(理论与实践),2023,5:83-85

16.聂淑媛(1).尤尔-沃克方程的发展历程及成因探析,河南教育学院学报(自然科学版),2023,32(2):42-45 17.聂淑媛(1).基于数据科学的应用统计学专业建设,教书育人(高教论坛),2022(33)11:90-93 18. 聂淑媛(独).猪肉价格波动的实证分析——基于GARCH类模型,统计理论与实践,2022,7:59-64 19. Shuyuan Nie(独).A Case of Empirical Study in the History of Statistics:Yule’s Analysis of Pauperism,

Advances in Intelligent Systems   Research,2017,141:205-209 20.聂淑媛(1).基于时间序列模型的河南省房地产价格研究,郑州大学学报(理学版),2014,46(1):36-40(核心) 21. 张丽(1).ARIMA模型与BP神经网络对CPI的预测分析.太原学院学报(自然科学版),2019,37(01):24-30 22. 张丽.基于SVAR模型的物价指数动态路径计量分析.统计与决策,2014(04):127-130(CSSCI) 23. 张丽(1).基于SARIMA模型的居民消费价格指数预测分析.数理统计与管理,2013,32(01):1-6(CSSCI)

三、研课题

1.聂淑媛主持河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目,编号:2024SJGLX0159,立项时间:2024.05(项目名称:统计专业核心课程群“两融三混 五化并举”思政教育范式的构建与实践) 2.张丽主持河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目,编号:2024SJGLX0163,立项时间:2024.05(项目名称:思政视域下统计专业“课训赛研创”育人效果评价与优化研究) 3.聂淑媛主持河南省本科高校研究性教学改革研究与实践项目,文件号:河南省教育厅教高[2023]388号,立项时间2023.11(项目名称:“12345”研究性创新教学模式的构建与实践——以“时间序列分析”为例) 4.聂淑媛主持河南省软科学研究项目,编号:232400410342,结项时间:2024.09(项目名称:河南省高等教育发展与经济增长关系的实证研究) 5.聂淑媛主持河南省软科学研究项目,编号:152400410152,结项时间2016. 06(项目名称:基于时间序列模型和计量模型的房价波动研究及政策应对) 6.聂淑媛主持河南省高等学校重点科研项目,编号:20B110011,结项时间2021.04(项目名称:数据科学时代应用统计学人才创新培养机制与评价体系研究) 7. 张丽主持河南省教育厅人文社科项目,编号:2020ZZJH0277,结项时间2020.03.(项目名称:基于数据挖掘的智慧旅游指标测评与实证研究) 8.聂淑媛主持河南省教育厅重点项目,编号:13A110802,结项时间2014.09(项目名称:基于时间序列分析的房地产市场研究)






对学生的培养成效

《时间序列分析》课程的创新教学模式全方位培养学生的统计素养、信息素养、数据素养等专业素养,以及数学建模能力和创新实践能力,取得了显著的育人成果:

从近年来学生的毕业论文来看,关于科技开发、生产实际、人口老龄化、居民消费、房地产价格等社会问题的选题明显增多,论文具备了一定的广度和深度,学生的调研能力、数据分析能力、答辩展示能力、论文撰写能力都得到大幅度提升。2017年以来,学生在全国大学生数学建模竞赛中,获得国家二等奖8项,河南省一等奖27项,省二等奖和三等奖多项。多位学生在本科就读期间发表了专业学术论文,如2016级金融数学专业学生张文韬在《统计与管理》《洛阳师范学院学报》分别发表论文《基于ARIMA模型的制造业采购经理指数分析》《基于ARIMA模型的河南省GDP指数分析2篇;王艺恒西昌学院学报(自然科学版)发表论文基于因子分析的城市智慧旅游评价标准研究

同时,学生还积极参与了河南省高校大学生创新创业训练计划项目、全国大学生数据挖掘挑战赛等省部级以上科技创新活动近20项,多个项目获河南省挑战杯竞赛一等奖。学生的专业能力增强,对口考研率和就业率显著提高


使用教材和参考资料

选用教材:《应用时间序列分析》(第6版),王燕著,中国人民大学出版社,2022年。

参考教材:

《时间序列分析》,易丹辉编著,中国人民大学出版社,2011年。

《应用时间序列分析》,王振龙、胡永宏编著,科学出版社,2007年。

《时间序列分析》,潘红宇编著,对外经济贸易大学出版社,2006年。

课程相关主要网站:

http://course.jingpinke.com/details?objectId=oid:2fc83266-c22c-4b9e-8736-844481b2247a&uuid=c278daf6-12b0-1000-b187-3dcc40f31439 上海财经大学王黎明《时间序列分析》精品课程

http://www.crup.com.cn/index.html 中国人民大学出版社经管在线

教学大纲

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 时间序列的定义及描述性时序分析
视频
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1.2 统计时序分析
视频
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1.3 章节测验
作业
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1.4 讨论与交流
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2.1 平稳序列的定义
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2.2 平稳性检验
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2.3 纯随机性检验
视频
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2.4 章节测验
作业
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2.5 讨论与交流
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3.1 Wold分解定理
文档
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3.2.1 方法性工具
视频
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3.2.2 AR模型-1
视频
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3.2.3 AR模型-2
视频
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3.2.4 AR模型-3
视频
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3.2.5 AR模型知识总结
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3.3 MA模型
视频
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3.4 ARMA模型
视频
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3.5 章节测验
作业
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3.6 讨论与交流
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4.1.1 平稳序列建模(1)
视频
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4.1.2 平稳序列建模(2)
视频
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4.2 序列预测
视频
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4.3 章节测验
作业
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4.4 讨论与交流
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5.1 Cramer分解定理
视频
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5.2 差分平稳
视频
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5.3 ARIMA模型
视频
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5.4 章节测验
作业
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6.1 因素分解理论
视频
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6.2 ARIMA季节模型
视频
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6.3 章节测验
作业
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7.1 异方差情形
视频
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7.2 章节测验
作业
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8.1 ARIMAX模型
视频
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8.2 伪回归
视频
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8.3 协整与误差修正模型
视频
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8.4 章节测验
作业
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9.1.1 example1_6—作时序图(简介)
视频
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文档
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9.1.2 example1_6—作时序图
视频
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9.2.1 example4_1—ARMA建模(简介)
视频
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9.2.2 example4_1—ARMA建模
视频
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9.2.3 example2_1—模型识别
视频
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9.2.4 例4.3—参数估计和确定模型口径
视频
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9.2.5 例4.1—序列预测
视频
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文档
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2025-12-09 77.74KB
9.3.1 例5.1-5.3-example5_1—差分平稳
视频
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9.3.2 例5.6—ARIMA建模(理论+实验)
视频
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2025-09-12 403.13MB
 
文档
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9.3.3 例5.8—疏系数ARIMA建模
视频
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2025-12-08 244.31MB
 
文档
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9.4.1 例6.6—ARIMA季节加法建模(理论+实验)
视频
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2025-12-09 52.67MB
 
文档
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9.4.2 例6.7—ARIMA季节乘法建模(理论+实验)
视频
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文档
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9.5.1 例8.1—多元ARIMAX建模(理论+实验)
视频
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文档
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9.5.2 例8.3—协整与误差修正模型
视频
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文档
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10.1 ARIMA模型建模实例
文档
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2025-12-04 1.79MB
 
文档
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10.2 ARIMA和GARCH复合模型实例
文档
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10.3 ARIMA季节乘法模型实例
文档
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2025-12-04 508.79KB
10.4 多元ARIMAX模型实例
文档
.pdf
2025-12-04 373.21KB
10.5 X-12-ARIMA复合模型实例
文档
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2025-12-04 2.28MB
10.6 GARCH类模型建模实例
文档
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2025-12-04 3.64MB
10.7 四类模型综合建模实例
文档
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2025-12-09 3.72MB
10.8 ARIMA与BP神经网络复合模型实例
文档
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2025-12-04 2.50MB
10.9 多元回归模型实例
文档
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2025-12-05 2.21MB
11.1 时间序列分析发展概述
文档
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2025-12-04 234.01KB
11.2 AR模型的诞生和发展历程
文档
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2025-12-04 317.47KB
11.3 尤尔-沃克方程的诞生和发展历程
文档
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2025-12-04 3.96MB
11.4 MA模型诞生的背景概述
文档
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2025-12-04 1.65MB
11.5 ARMA模型的诞生和发展历程
文档
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2025-12-04 1.46MB
11.6 自相关系数分布定理的诞生和发展历程
文档
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2025-12-04 2.14MB
11.7 偏自相关系数分布定理的诞生和发展历程
文档
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2025-12-04 981.02KB
11.8 差分概念的诞生和发展历程
文档
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2025-12-04 237.00KB
11.9 ARIMA(0,1,0)模型的诞生和发展历程
文档
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2025-12-04 2.40MB
11.10 学科发展简史
文档
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2025-12-04 1.57MB
 
文档
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2025-12-05 29.44MB
11.11 课程思政资源挖掘与设计
文档
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2025-12-06 197.39KB
12.1 课程简介
视频
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2025-09-11 33.41MB
12.2 因素分解模型
文档
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2025-09-11 1.56MB
 
视频
.mp4
2025-12-08 157.64MB
12.3 指数平滑预测模型
文档
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2025-12-05 1.54MB
 
视频
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2025-12-09 290.53MB
12.4 残差自回归模型
视频
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2025-09-05 335.68MB
 
文档
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2025-09-05 2.56MB
 
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2025-09-11 432.14KB
12.5 趋势分析和季节效应分析
视频
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2025-09-05 367.30MB
 
文档
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2025-09-05 3.06MB
 
文档
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2025-09-11 335.57KB
 
文档
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2025-09-11 439.59KB
12.6 干预分析
文档
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2025-12-05 1.68MB
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