作业分布式计算与并行计算概述
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个人介绍
主讲教师：张璐、董文强
第3期
| 学校： | 山西农业大学 |
| 开课院系： | 软件 |
| 开课专业： | 数据科学与大数据技术 |
| 课程英文名称： | Distributing and Parallel Computing |
| 课程编号： | 116A3029 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 64 |
课程介绍
《分布式与并行计算》已成为数据科学与大数据技术专业的核心技术和重要基础。该课程不仅是数据科学与大数据技术专业的一门主干技术必修课，还是软件工程专业本科教学中的一门专业方向课，在培养学生创造性思维、综合设计能力和大数据系统开发实践能力方面占有重要的地位。本课程以Hadoop生态系统为核心，完整地讲授分布式和并行计算特点、关键技术HDFS、HBase、Hive、计算模式和产业发展，力图使学生对分布式计算和并行计算有一个全面的了解，为后续数据科学与大数据学习以及从事相关研究工作奠定基础，培养学生的创新意识与能力和数据科学知识的应用能力，支撑专业学习成果中相应指标点的达成。
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 10.1 课堂笔记01 |
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| 10.2 课堂笔记02 |
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| 10.3 课堂笔记03 |
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| 10.4 课堂笔记04 |
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| 10.5 课堂笔记05 |
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| 10.6 课堂笔记06 |
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| 10.7 课堂笔记07 |
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| 10.8 课堂笔记08 |
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| 10.9 课堂笔记09 |
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| 10.10 课堂笔记10 |
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| 10.11 课堂笔记11 |
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| 10.12 课堂笔记12 |
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| 10.13 课堂笔记13 |
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| 10.14 课堂笔记14 |
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| 10.15 课堂笔记15 |
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| 10.16 课堂笔记16 |
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| 10.17 作业 |
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| 10.18 实验报告一 |
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| 10.19 实验报告二 |
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| 10.20 实验报告三 |
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| 10.21 月考 |
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课程章节
1
