附件大数据处理架构Hadoop
◆
◆
个人介绍
主讲教师：张璐
第5期
| 学校： | 山西农业大学 |
| 开课院系： | 软件 |
| 开课专业： | 数据科学与大数据技术 |
| 课程英文名称： | Distributing and Parallel Computing |
| 课程编号： | 116A3029 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 64 |
课程介绍
《分布式与并行计算》已成为数据科学与大数据技术专业的核心技术和重要基础。该课程不仅是数据科学与大数据技术专业的一门主干技术必修课，还是软件工程专业本科教学中的一门专业方向课，在培养学生创造性思维、综合设计能力和大数据系统开发实践能力方面占有重要的地位。本课程以Hadoop生态系统为核心，完整地讲授分布式和并行计算特点、关键技术HDFS、HBase、Hive、计算模式和产业发展，力图使学生对分布式计算和并行计算有一个全面的了解，为后续数据科学与大数据学习以及从事相关研究工作奠定基础，培养学生的创新意识与能力和数据科学知识的应用能力，支撑专业学习成果中相应指标点的达成。
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.2 Hadoop概述 |
附件
.${file.extension}
|
2025-05-08 | -- | ||
| 1.3 Hadoop生态系统 |
附件
.${file.extension}
|
2025-05-08 | -- | ||
| 2.2 HDFS简介 |
附件
.${file.extension}
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.1 课堂笔记01 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.2 课堂笔记02 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.3 课堂笔记03 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.4 课堂笔记04 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.5 课堂笔记05 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.6 课堂笔记06 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.7 课堂笔记07 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.8 课堂笔记08 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.9 作业（1次） |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
|
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | |||
| 6.10 实验报告一 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.11 实验报告二 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.12 实验报告三 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.13 月考 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- | ||
| 6.14 预测试题 |
作业
.work
|
2025-05-08 | -- |
课程章节
1
