HBase运行机制
上一节
下一节
张璐、董文强
目录
-
1 分布式计算与并行计算概述
-
1.1 分布式计算原理
-
1.2 并行计算原理
-
1.3 网格计算原理
-
1.4 云计算原理
-
1.5 Hadoop、大数据思维、大数据应用实例
-
-
2 大数据处理架构Hadoop
-
2.1 Hadoop概述
-
2.2 Hadoop生态系统
-
2.3 Hadoop的安装
-
-
3 分布式文件系统HDFS
-
3.1 分布式文件系统概念
-
3.2 HDFS简介
-
3.3 HDFS体系结构
-
3.4 HDFS存储原理
-
3.5 HDFS的数据读写过程
-
-
4 分布式数据库HBase
-
4.1 HBase概念与传统数据库区别
-
4.2 HBase访问接口
-
4.3 HBase数据模型
-
4.4 HBase实现原理
-
4.5 HBase运行机制
-
-
5 MapReduce
-
5.1 MapReduce概述
-
5.2 MapReduce的工作流程
-
-
6 Hadoop架构再讨论
-
6.1 Hadoop的优化与发展
-
6.2 HDFS2.0的新特性
-
6.3 新一代资源管理调度框架YARN
-
6.4 具有代表性的新功能组件
-
-
7 数据仓库Hive
-
7.1 数据仓库的概念
-
7.2 Hive的基本特征
-
7.3 与其他组件的关系、与传统数据库的区别
-
7.4 Hive的系统架构
-
-
8 流计算
-
8.1 流计算概述
-
8.2 流计算处理流程
-
8.3 流计算应用
-
8.4 开源流计算框架Storm
-
-
9 大数据在互联网领域的应用
-
9.1 推荐系统概述
-
9.2 协同过滤
-
-
10 资料扫描上传
-
10.1 课堂笔记01
-
10.2 课堂笔记02
-
10.3 课堂笔记03
-
10.4 课堂笔记04
-
10.5 课堂笔记05
-
10.6 课堂笔记06
-
10.7 课堂笔记07
-
10.8 课堂笔记08
-
10.9 课堂笔记09
-
10.10 课堂笔记10
-
10.11 课堂笔记11
-
10.12 课堂笔记12
-
10.13 课堂笔记13
-
10.14 课堂笔记14
-
10.15 课堂笔记15
-
10.16 课堂笔记16
-
10.17 作业
-
10.18 实验报告一
-
10.19 实验报告二
-
10.20 实验报告三
-
10.21 月考
-
