职称：教师
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个人介绍
主讲教师：张传娜
教师团队：共5位
- 朱俊霖
- 宋京泽
- 宋非凡
- 张传娜
- 胡明月
第3期
课程介绍
《python金融大数据分析》是智慧金融专业群和数智理财专业群的职业能力核心课程。设课的目的是培养学生的金融经济数据分析能力。通过本课程的学习，使学生熟悉python的应用方法，掌握金融经济数据的基本思路和主要方法，使得学生能够利用python获取金融数据、能够以恰当且美观、直观的方式将数据展示出来，同时能够辅以描述性统计分析的方法和大数据分析的技术对数据进行合理分析。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 学习指南 |
视频
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2024-03-25 | 25.94MB | ||
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视频
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2024-03-25 | 32.49MB | |||
| 1.2.1 一、python简介 |
文档
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2024-03-24 | 13.03KB | ||
| 1.2.2 二、搭建python开发环境 |
文档
.docx
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2024-03-24 | 1.86MB | ||
| 1.2.3 三、安装Jupyter Notebook编辑器 |
文档
.docx
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2024-03-24 | 467.85KB | ||
| 1.2.4 四、使用Jupyter Notebook创建一个python程序 |
文档
.docx
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2024-03-24 | 600.11KB | ||
| 1.3.1 一、python中的输出函数 |
文档
.docx
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2024-03-25 | 151.32KB | ||
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文档
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2024-03-25 | 4.10MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 20.70MB | |||
| 1.3.2 二、变量与赋值 |
文档
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2024-03-25 | 15.07KB | ||
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文档
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2024-03-25 | 4.13MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 11.08MB | |||
| 1.3.3 三、python常用的数据类型 |
文档
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2024-03-25 | 4.11MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 4.10MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 4.20MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 31.85MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 16.37MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 17.46MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 6.55MB | |||
| 1.4.1 一、条件语句 |
文档
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2024-03-24 | 389.96KB | ||
| 1.4.2 二、循环语句 |
文档
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2024-03-25 | 4.25MB | ||
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视频
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2024-03-25 | 11.14MB | |||
| 1.5.1 一、pandas模块基础 |
文档
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2024-03-24 | 760.15KB | ||
| 1.5.2 二、pandas 文件操作 |
文档
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2024-03-24 | 453.96KB | ||
| 1.5.3 三、利用pandas进行数据分析 |
文档
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2024-03-25 | 381.50KB | ||
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视频
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2024-03-25 | 15.92MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 8.21MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 10.96MB | |||
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视频
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2024-03-25 | 6.47MB | |||
| 2.1 学习指南 |
文档
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2024-03-25 | 674.44KB | ||
| 2.1.1 学习指南 |
视频
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2024-03-25 | 6.52MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 379.21KB | |||
| 2.1.2 金融数据采集 |
文档
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2024-03-25 | 2.87MB | ||
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视频
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2024-03-25 | 311.93MB | |||
| 2.2 python标准库爬取金融数据 |
文档
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2024-03-25 | 195.42KB | ||
| 2.2.1 爬取数据的步骤 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 5.40MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 206.35KB | |||
| 2.2.2 打开网页 |
视频
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2024-03-25 | 32.53MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 88.95KB | |||
| 2.2.3 解析网页内容 |
视频
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2024-03-25 | 73.14MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 204.41KB | |||
| 2.2.4 金融数据爬取及处理 |
视频
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2024-03-25 | 171.16MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 307.42KB | |||
| 2.2.5 爬取数据的保存 |
视频
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2024-03-25 | 14.63MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 97.27KB | |||
| 2.3 Python网页文本数据库爬取金融数据 |
文档
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2024-03-25 | 660.90KB | ||
| 2.3.1 网页文本数据库爬取数据办法 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 59.12MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 324.83KB | |||
| 2.3.2 Excel写入代理writer的使用方法 |
视频
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2024-03-25 | 6.76MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 67.21KB | |||
| 2.3.3 子任务一：爬取5页数据存入一个工作簿的一个sheet中 |
视频
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2024-03-25 | 35.88MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 137.72KB | |||
| 2.3.4 子任务二：爬取5页数据分别存入一个工作簿的5个sheet中 |
视频
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2024-03-25 | 21.55MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 86.26KB | |||
| 2.4 AKshare采集金融数据 |
文档
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2024-03-25 | 833.48KB | ||
| 2.4.1 安装AKshare |
视频
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2024-03-25 | 7.96MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 570.12KB | |||
| 2.4.2 子任务1 采集上证指数（sh00001）历史行情数据 |
视频
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2024-03-25 | 27.34MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 359.28KB | |||
| 2.4.3 子任务2 采集东方财富行业板块成分股数据 |
视频
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2024-03-25 | 20.60MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 513.54KB | |||
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视频
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2024-03-25 | 6.99MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 672.62KB | |||
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视频
.mp4
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2024-03-25 | 19.74MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 3.67MB | |||
| 3.2 安装并加载绘图工具包 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 11.40MB | ||
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视频
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2024-03-25 | 32.59MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 3.12MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 64.08KB | |||
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文档
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2024-03-25 | 1.50MB | |||
| 3.3 了解内置颜色面板 |
文档
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2024-03-24 | 61.40KB | ||
| 3.3.1 了解 plotly.express 内置色板 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 99.81MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 1.59MB | |||
| 3.3.2 了解 color 属性 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 81.48MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 1.50MB | |||
| 3.4.1 任务概述 |
视频
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2024-03-25 | 38.74MB | ||
|
文档
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2024-03-25 | 1.68MB | |||
| 3.4.2 绘制简单的垂直柱形图 |
视频
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2024-03-25 | 44.59MB | ||
|
视频
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2024-03-25 | 107.35MB | |||
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视频
.mp4
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2024-03-25 | 108.26MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 1.52MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 3.39MB | |||
| 3.4.3 绘制分组（簇壮）柱形图 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 17.80MB | ||
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文档
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2024-03-25 | 1.88MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 1.85MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 1.89MB | |||
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文档
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2024-03-25 | 2.24MB | |||
| 3.4.4 绘制动态柱状图 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 11.55MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 27.17MB | |||
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文档
.pptx
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2024-03-25 | 10.87MB | |||
| 3.4.5 绘制动态条形图 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 44.93MB | ||
|
文档
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2024-03-25 | 7.16MB | |||
| 3.4.6 绘制行业板块成分股的热力树形图 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 85.66MB | ||
|
文档
.pptx
|
2024-03-25 | 12.86MB | |||
| 4.1 学习指南 |
视频
.mp4
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2024-03-24 | 25.94MB | ||
| 4.2 描述收益率的统计量 |
文档
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|
2024-03-24 | 1.64MB | ||
| 4.2.1 一、期望收益 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 11.31MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 20.87MB | |||
| 4.2.2 二、投资风险 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 19.68MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 52.79MB | |||
| 4.2.3 三、偏度和峰度 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 35.88MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 12.25MB | |||
| 4.2.4 四、Excel计算投资收益的统计量 |
视频
.mp4
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2024-03-24 | 20.17MB | ||
| 4.3.1 一、正态分布 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 51.94MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 25.17MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 17.10MB | |||
| 4.3.2 二、t分布 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 26.77MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 40.34MB | |||
| 4.4.1 标准差已知的投资收益区间估计 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 22.98MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 52.99MB | |||
| 4.4.2 标准差未知的投资收益区间估计 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 23.19MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-03-25 | 59.14MB | |||
| 5.1 关联的内涵 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 6.00MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-03-25 | 57.65KB | |||
| 5.2 关联规则的作用与应用 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 9.56MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-03-25 | 60.49KB | |||
| 5.3 关联规则分析常见算法 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 22.62MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-03-25 | 95.50KB | |||
| 5.4 Apriori算法的基本概念 |
视频
.mp4
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2024-03-25 | 9.67MB | ||
|
文档
.pptx
|
2024-03-25 | 69.48KB | |||
| 5.5 支持度与置信度 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 37.17MB | ||
|
文档
.pptx
|
2024-03-25 | 389.33KB | |||
| 5.6 提升度 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 23.36MB | ||
|
文档
.pptx
|
2024-03-25 | 82.58KB | |||
| 5.7 Apriori算法的具体操作 |
视频
.mp4
|
2024-03-25 | 23.56MB | ||
|
文档
.pptx
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2024-03-25 | 811.33KB | |||
| 5.8 Python中的具体操作 |
视频
.mp4
|
2024-03-24 | 15.64MB | ||
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视频
.mp4
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2024-03-24 | 16.37MB |
视频 课程章节
