视频导论
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个人介绍
主讲教师：张传娜
第1期
课程介绍
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 大数据的概念和内涵 |
视频
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2022-03-03 | 20.33MB | ||
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文档
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2022-03-03 | 1.22MB | |||
| 1.1.1 大数据爆炸 |
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2022-03-03 | 9.15MB | ||
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视频
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2022-03-03 | 2.80MB | |||
| 1.1.2 大数据到底有多大？ |
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2022-03-03 | 20.73MB | ||
| 1.1.3.1 大数据的4V特征 |
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2022-03-04 | 15.21MB | ||
| 1.1.3.2 大数据时代的特点 |
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2022-03-04 | 6.59MB | ||
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2022-03-04 | 6.65MB | |||
| 1.1.4 大数据的发展历程 |
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2022-03-04 | 11.23MB | ||
| 1.1.5 大数据的定义 |
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2022-03-04 | 9.03MB | ||
| 1.1.6 大数据与传统数据的区别 |
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2022-03-04 | 11.56MB | ||
| 1.1.7 小结 |
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2022-03-04 | 3.17MB | ||
| 1.2 大数据的思维 |
文档
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2022-04-02 | 896.08KB | ||
| 1.2.1 大数据究竟哪里不一样？ |
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2022-03-04 | 4.17MB | ||
| 1.2.2 大数据思维1：更偏好全样本 |
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2022-03-04 | 22.01MB | ||
| 1.2.3.1 小数据最重要的是保证质量 |
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2022-03-05 | 7.70MB | ||
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2022-03-05 | 9.62MB | |||
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2022-03-05 | 6.97MB | |||
| 1.2.3.2 大数据的简单算法由于小数据的复杂算法 |
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2022-03-05 | 23.10MB | ||
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2022-03-05 | 7.08MB | |||
| 1.2.3.3 不再期待精确性 |
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2022-03-05 | 15.38MB | ||
| 1.2.4 大数据思维3：偏好相关性 |
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2022-03-05 | 14.61MB | ||
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2022-03-05 | 9.19MB | |||
| 1.2.5 其他大数据思维 |
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2022-04-02 | 761.89KB | ||
| 1.2.5.1.1 案例1：友好的科学竞赛 |
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2022-04-02 | 56.18MB | ||
| 1.2.5.1.2 案例2：点球成金 |
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2022-04-02 | 28.68MB | ||
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| 1.2.5.2.1 案例二则 |
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2022-04-02 | 13.09MB | ||
| 1.3 大数据的运用 |
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2022-04-03 | 896.64KB | ||
| 1.3.1 缓解空间维度上的信息不对称 |
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2022-04-03 | 57.03MB | ||
| 1.3.2 缓解时间维度上的信息不对称 |
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2022-04-03 | 8.34MB | ||
| 1.3.3 缓解主体自身的信息不对称 |
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2022-04-03 | 9.62MB | ||
| 2.1 第一部分 数值特征 |
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2022-04-14 | 797.48KB | ||
| 2.1.1 数值特征分类 |
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2022-04-14 | 13.34MB | ||
| 2.1.2 数据类型分类 |
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2022-04-14 | 6.27MB | ||
| 2.1.3.1.1 数值平均数 |
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2022-04-14 | 34.06MB | ||
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2022-04-14 | 22.40MB | |||
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2022-04-14 | 9.48MB | |||
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2022-04-14 | 102.91MB | |||
| 2.1.3.1.2 位置平均数 |
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2022-04-14 | 37.19MB | ||
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2022-04-14 | 63.41MB | |||
| 2.1.3.2.1 变异指标 |
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2022-04-14 | 62.39MB | ||
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2022-04-14 | 35.39MB | |||
| 2.1.3.2.2 变异系数 |
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2022-04-14 | 46.52MB | ||
| 2.1.3.2.3 标准化分数 |
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2022-04-14 | 34.50MB | ||
| 2.1.3.2.4 实训：计算各项指标 |
视频
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2022-04-14 | 65.30MB | ||
| 3.1.3 上市公司数据采集 |
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2022-04-16 | 86.07MB |
课程章节
1
