导论
主讲教师:张传娜
第2期
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 大数据的概念和内涵 |
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| 1.1.1 大数据爆炸 |
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| 1.1.2 大数据到底有多大? |
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| 1.1.3.1 大数据的4V特征 |
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| 1.1.3.2 大数据时代的特点 |
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| 1.1.4 大数据的发展历程 |
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| 1.1.5 大数据的定义 |
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| 1.1.6 大数据与传统数据的区别 |
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| 1.1.7 小结 |
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| 1.2 大数据的思维 |
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| 1.2.1 大数据究竟哪里不一样? |
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| 1.2.2 大数据思维1:更偏好全样本 |
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| 1.2.3.1 小数据最重要的是保证质量 |
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| 1.2.3.2 大数据的简单算法由于小数据的复杂算法 |
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| 1.2.3.3 不再期待精确性 |
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| 1.2.4 大数据思维3:偏好相关性 |
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| 1.2.5 其他大数据思维 |
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| 1.2.5.1.1 案例1:友好的科学竞赛 |
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| 1.2.5.1.2 案例2:点球成金 |
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| 1.2.5.2.1 案例二则 |
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| 1.3 大数据的运用 |
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| 1.3.1 缓解空间维度上的信息不对称 |
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| 1.3.2 缓解时间维度上的信息不对称 |
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| 1.3.3 缓解主体自身的信息不对称 |
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| 2.1 任务概述 |
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| 2.2 国家统计局数据库采集宏观数据 |
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| 2.3 政府部门网站采集行业数据 |
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| 4.1 比较类图形 |
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