个人介绍
量化策略虚拟仿真实验

主讲教师:田穗 李甫伟

教师团队:共4

  • 田穗
  • 李甫伟
  • 李振科
  • 曾拯
学校: 杭州电子科技大学
开课院系: 经济学院
专业大类: 金融
开课专业: 金融学
课程负责人: 田穗 李甫伟
课程编号: 说明:因服务器搬迁到超星平台建课,2024年以往的实验数据存在缺失
课时: 6
量化策略虚拟仿真实验介绍
      为适应互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术快速迭代及其在经济金融领域广泛应用、数字经济发展战略和金融科技创新需求,在金融学专业的核心必修课程《投资学》中的实践项目中设置量化策略虚拟仿真实验,为浙江省和长三角地区金融行业培养一流的擅长金融大数据分析处理的复合型技术人才。项目以完善的量化金融整体解决方案解决量化金融的“数据获取难”、“研究环境搭建难”、“策略回测难”以及“模拟交易难”的“四难”问题。学生通过量化策略虚拟仿真实验,提升趋势分析、技术分析和量化投资的能力,培养的动手能力、编程能力和创新能力。
教师团队

田穗

职称:教师

单位:杭州电子科技大学

部门:经济学院

李甫伟

职称:教师

单位:杭州电子科技大学

部门:经济学院

李振科

职称:产品经理

单位:杭州同花顺数据开发有限公司

曾拯

职称:项目经理

单位:杭州同花顺数据开发有限公司

量化策略虚拟仿真实验项目描述

为适应互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术快速迭代及其在经济金融领域广泛应用,在金融学专业的核心课程中的设置量化策略虚拟仿真实验,为金融行业培养一流的擅长金融大数据分析处理的复合型技术人才。项目为学生提供本地化的量化策略虚拟仿真实验平台,重点解决量化金融的“数据获取难”、“研究环境搭建难”、“策略回测难”的“三难”问题。学生通过量化策略虚拟仿真实验,提升趋技术分析和量化投资的能力,培养的动手、编程和创新能力。

量化策略虚拟仿真实验教学方法

本项目依托产教联盟,以学生为中心,采用以赛促学,以赛促教,以赛促研的教学方法,将浙江省大学生证券投资竞赛和浙江省大学省金融创新大赛的内容融入《投资学》课程教学模块中,利用量化策略虚拟仿真实验设立模拟竞赛,探索“产---研”四位一体的人才创新实践能力培养方法。

“产---研”四位一体的人才创新实践能力培养方法

1.使用目的

在量化策略虚拟仿真实验中,为不同的专业教学模块,提供优质数据支持、账户交易支持和投研支持,针对不同复杂的交易场景与需求,提供多种实盘场景、功能强大的交易工具。

通过量化投资平台和模拟竞赛,学生在模拟交易中可以直接将证券交易的基本面分析、技术分析指标、投资组合的管理技术等直接应用于市场交易,解决证券交易真实市场不具备及运行学习成本较高的难题。

实践发现,“以赛促教,赛教融合”的教学方式,可以有效解决课堂教学理论与市场交易相脱节的问题,增强学生的学习兴趣和积极性,同时也能较好地提升学生的创新能力。

2.实施过程

量化策略虚拟仿真实验的实施过程如下:


量化策略虚拟仿真实验教学效果

量化策略虚拟仿真实验依托同花顺量化金融实验室,将竞赛内容融合到专业课程教学中,并探索教--研三位一体的创新型人才培养新模式。基于以赛促教,赛教融合的教学方式,在教师们悉心指导下,本专业本科学生创新创业能力得到极大提升。

依托量化策略虚拟仿真实验,提升学生“金融+新技术”的能力。大部分毕业生进入五大银行及知名互联网金融企业工作。从事金融数据挖掘与分析、量化投资产品设计等工作,显示出较强的“金融+新技术”运用能力。本专业2016届毕业生姚天舒在我校读研期间,基于量化投资程序设计,获华为2018年软件精英挑战赛全国总冠军(中国科学技术大学、浙江大学等511所高校10338支队伍参赛)。

依托量化策略虚拟仿真实验,近三年发表相关学术论文11篇(见表1),主持省级创新创业项目2项(见表2),获浙江省证券投资竞赛46项,浙江省金融创新竞赛13项。


实验任务与考核要求

任务要求:以3-5个人小组为单位,提交投资策略报告,阐述投资思路、量化模型、算法及程序等内容。

具体要求:

1.      基于mindgo的因子有效性检测模块,以沪深300为股票池,至少检测50个因子的有效性(可自行构建因子).

2.      基于因子策略模块,选择最有效的5-15个因子,自行设定因子权重和方向(可使用机器学习算法设定权重),并进行回测,股票池为沪深300,资金额为1000.

3.      报告中必须有因子有效性检测结果、因子权重的设置方法、回测结果和模拟交易结果。

成绩评定:竞赛的最终得分由策略报告评分、模拟交易成绩评分和答辩表现三个部分构成,分别以40%30%30%为权重,加权计算最终得分。



实验教学项目相关网络及安全要求描述

有效链接网址

网络教学平台地址:https://mooc1.chaoxing.com/mycourse/teachercourse?moocId=220229842&clazzid=45634209&edit=true&v=0&cpi=0&pageHeader=0


网络条件要求

1)说明客户端到服务器的带宽要求(需提供测试带宽服务)

百兆

2)说明能够支持的同时在线人数(需提供在线排队提示服务)

 1000

用户操作系统要求(如Windows、Unix、IOS、Android等)

(1)   计算机操作系统和版本要求

      WindowsMac

(2)   其他计算终端操作系统和版本要求

    不支持

3)支持移动端:

用户硬件配置要求(如主频、内存、显存、存储容量等)

1)计算机硬件配置要求

       最低版本要求:主频:I3,内存:4G,显存:2G,存储容量:256G

2)其他计算终端硬件配置要求

   需要互联网网络

用户特殊外置硬件要求(如可穿戴设备等)

1)计算机特殊外置硬件要求

        无

2)其他计算终端特殊外置硬件要求

   

 网络安全

(1)   项目系统是否完成国家信息安全等级保护   

(勾选“是”,请填写)   


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 安装Anaconda
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1.3 安装相关组件
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2.2 配置python解释器
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2.4 下载rqalpha股价数据库
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3.2 实验任务2:最经典的量化策略_多因子量化投资策略
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3.3 实验任务3:高频策略进阶_分钟级高频数据交易策略
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