实验任务1：量化策略入门_移动平均策略

步骤1：均线策略基础知识

知识点详见：资料-课程资料-教学资料-量化策略入门_移动平均策略

步骤2：单均线策略回测

（1）在pycharm的hduqant项目中，依次点击hduquant、rqalpha、rqalpha、hdu_quant_class和实验任务1：MA策略，双击sma.py

（2）在sma.py中，可在def init(context)函数中设定要交易的股票和MA的周期参数，代码如下所示：

（3）  在handle_bar函数中编辑移动平均策略的交易逻辑

（4） 在config中设定移动平均策略的回测区间、交易频率，交易金额和benchmark，并运用run_func运行策略。

（5）右键选择Run’sma’，可得到最终的回测结果

步骤3：参数的调整-MA的计算周期

可通过在init中将，context.SMA分别改为3、5、10和15，并运行比较alpha值

步骤4：策略参数的调整-MA与EMA

（1）双击EMA.py

(2)可通过调用talib的talib.EMA计算股票ema，并在handle_bar函数中更改策略逻辑，用ema替代ma,详细代码可参见EMA.py,运行可得回测结果