1.3.1 安装talib组件

TA_Lib 简介 ：TA_Lib全称“Technical Analysis Library”,是Python金融量化的高级库，广泛应用于金融市场数据技术分析。TA-Lib是一个多平台的市场分析工具，对 C/C++, Java, Perl, Python, .NET都有开源api。涵盖200多个指标，包括股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MA(均线)、Bollinger band(布林带)、Stochastic等。

安装包下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

快捷键（ctrl+f）查找安装包TA-LIB,并根据自己的python版本和windows系统下载对应的TA-lib版本。cp310：python版本是3.10；win32指的是32位windows系统；win_amd64指的是系统是64为windows系统。

打开Anaconda的命令行，直接输入：python可查看python版本

下载安装包到本地并获取安装包的目录，如：

C:\Users\hornorcz\Downloads\TA_Lib-0.4.24-cp39-cp39-win_amd64.whl

打开Anaconda的命令行，直接输入：

pip install C:\Users\hornorcz\Downloads\TA_Lib-0.4.24-cp39-cp39-win_amd64.whl

提示："successfully installed ta-lib-0.4.24",安装完成。

1.3.2 安装alphalens组件

Alphalens是一个用于因子分析的开源Python库。Alphalens最主要的功能就是展示与alpha因子最为相关的统计量，包括收益分析，IC分析，换手分析和分组分析。

GitHub地址: https://github.com/quantopian/alphalens

打开anaconda的命令行，输入pip install alphalens