个人介绍
人工智能与历史学

主讲教师:汪乾明

教师团队:共1

  • 汪乾明
学校: 复旦大学
开课院系: 历史学系
专业大类: 历史学
开课专业: 历史学
课程负责人: 汪乾明
课程英文名称: Artificial Intelligence and History
学分: 2
课时: 36
课程简介
  “人工智能与历史学”是首批纳入“复旦大学AI-BEST课程体系”的课程之一,本着“探索AI与AI交叉人才培养新模式,促进本研教育教学体系改革创新”的精神,旨在探索人工智能(AI)技术在历史学研究中的应用与创新。随着大数据和智能技术的发展,AI正在深刻改变传统史学的研究方法和理论基础。本课程将引导学生了解AI在历史数据处理、文本分析、知识图谱构建及历史垂域模型等方面的具体应用,培养学生利用先进技术进行历史研究的能力。
  
教师团队

汪乾明

职称:讲师

单位:复旦大学

部门:历史学系

教学方法

跨学科融合:

结合AI与历史学的交叉研究,培养学生跨学科的创新思维。

实践导向: 

通过实际操作和项目实践,使学生掌握AI技术在历史研究中的具体应用。

前沿探索:

关注AI技术在历史学中的最新应用与发展,培养学生的前瞻性视野。

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
2.1 人文的危机与历史学
文档
.pptx
2025-03-13 1.07MB
2.2 从数字人文到数字史学
文档
.pptx
2025-03-13 6.12MB
2.3 历史研究的智能化:AI史学
文档
.pptx
2025-03-05 801.14KB
2.4 章节习题
作业
.work
2025-02-27 --
3.1 人工智能原理
图片
.jpg
2025-03-05 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-05 --
 
视频
.mp4
2025-03-05 466.58MB
 
附件
.${file.extension}
2025-03-05 --
3.2.2 向量(Vector)与向量化(Vectorization)
附件
.${file.extension}
2025-03-05 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-05 --
 
附件
.${file.extension}
2025-03-05 --
4.1 AI+文献管理系统的搭建(Zotero)
附件
.ext
2025-03-05 --
4.2 AI+个人知识管理系统的建构(Obsidian)
附件
.ext
2025-03-06 --
4.3 AI+科研工作流的搭建及其优化
附件
.ext
2025-03-13 --
4.3.1 大语言模型的本地化部署(LM Studio))
附件
.ext
2025-03-12 --
4.3.2 Zotero-Obsidian 工作流优化
附件
.ext
2025-03-13 --
4.4 章节作业
作业
.work
2025-03-20 --
5.1 提示工程概述
附件
.ext
2025-03-20 --
5.2 提示技术与历史研究
附件
.ext
2025-03-20 --
5.3 提示工程在历史研究中的实际应用
附件
.ext
2025-03-20 --
5.4 提示工程的局限性与未来发展
附件
.ext
2025-03-20 --
5.5 章节作业
作业
.work
2025-03-20 --
6.1 课程讨论
文档
.pptx
2025-03-27 4.17MB
6.2 历史数据的来源与类型
文档
.pptx
2025-04-09 19.73MB
 
文档
.pptx
2025-04-10 19.73MB
6.3 资料收集与数字化
文档
.pptx
2025-04-09 1.41MB
6.4 AI+OCR的应用
附件
.ext
2025-04-10 --
6.5 历史文本数据与知识图谱
文档
.pptx
2025-04-23 5.42MB
7.1 Neo4j图数据库
附件
.ext
2025-04-24 --
7.2 Neo4j图数据库在历史研究中的应用
附件
.ext
2025-04-24 --
7.3 AI-Neo4j 知识图谱的应用
附件
.ext
2025-05-06 --
7.4 Neo4j 图数据库导出
附件
.ext
2025-05-25 --
8.1 AI应用开发框架与历史研究
文档
.pptx
2025-05-15 2.31MB
8.2 在腾讯云部署Dify
附件
.ext
2025-05-15 --
8.3 Dify & Cherry Studio 联动
附件
.ext
2025-05-22 --
8.4 Dify知识库创建
附件
.ext
2025-06-11 --
提示框
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