“人工智能与历史学”是首批纳入“复旦大学AI-BEST课程体系”的课程之一，本着“探索AI与AI交叉人才培养新模式，促进本研教育教学体系改革创新”的精神，旨在探索人工智能（AI）技术在历史学研究中的应用与创新。随着大数据和智能技术的发展，AI正在深刻改变传统史学的研究方法和理论基础。本课程将引导学生了解AI在历史数据处理、文本分析、知识图谱构建及历史垂域模型等方面的具体应用，培养学生利用先进技术进行历史研究的能力。
先修要求
· 基础知识：建议具备基本的历史学研究方法和计算机科学基础，尤其是编程（如Python）和数据分析的基本技能。
· 语言能力：具备良好的中文读写能力，推荐具备一定的英语阅读能力，以便查阅相关英文文献。
· 个人素质：具备良好的自学能力、团队合作精神及对跨学科研究的兴趣。
课程目标
· 理论理解：掌握人工智能的基本概念、发展历程及其在不同领域的应用，特别是其在历史学中的潜力和挑战。
· 技术应用：学习并应用AI工具和技术，如自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、知识图谱构建等，进行历史数据的收集、处理和分析。
· 实践能力：通过项目实践，培养学生在团队协作中解决实际问题的能力，提升数据分析、编程及科研工作的综合素养。
· 跨学科思维：促进历史学与计算机科学的融合，激发学生在跨学科研究中的创新思维，探索AI技术在历史研究中的新方法和新方向。
· 伦理意识：了解并思考AI在历史研究中的伦理和法律问题，培养学生在应用技术时的责任感和批判性思维。
课程特色
· 跨学科融合：结合AI与历史学的交叉研究，培养学生跨学科的创新思维。
· 实践导向：通过实际操作和项目实践，使学生掌握AI技术在历史研究中的具体应用。
· 前沿探索：关注AI技术在历史学中的最新应用与发展，培养学生的前瞻性视野。
