第1讲 AI 与史学：理论与方法

1.     课程介绍

2.     从数字人文到数字史学

3.     人文的危机与历史学

4.     历史研究的智能化：AI史学

第2讲 人工智能概述

1.     人工智能原理

2.     关键概念

3.     人工智能工具与应用

4.     人工智能的挑战与伦理

第3讲 个人知识管理系统的建构

1.     AI+文献管理系统的搭建

2.     AI+个人知识管理系统的建构

3.     AI科研工作流的搭建及其合理化

第4讲 提示工程与历史研究

1.     提示工程简介

2.     提示技术与历史研究

3.     提示工程的局限性

第5讲 历史文献数字化技术初步

1.     历史数据的来源与类型

2.     资料收集与数字化

3.     AI+OCR技术及应用

4.     历史文本数据清洗与格式规范

第6讲 AI在历史研究中进阶应用

1.     历史知识图谱

2.     历史人物关系网络

3.     历史图像的识别与修复

4.     历史数据可视化

第7讲 构建历史垂域模型

1.     何谓垂域模型

2.     零代码历史垂域模型的训练、部署与应用

3.     低代码历史垂域模型的训练、部署与应用

4.     历史垂域模型的评估与改进

第8讲 项目实践与案例分析

1.     项目设计与方法论

2.     学生分组进行AI辅助的历史研究项目

3.     学生项目展示

4.     项目成果评估